Visitas agregadas por tipo de setor. Os pedidos para ficar em casa reduziram as visitas a todos os setores em geral na primavera passada, e alguns locais, como o lazer (que inclui restaurantes e bares), permaneceu bem abaixo de seus níveis pré-pandêmicos no final do ano passado. Crédito:Andrew Renninger e Ken Steif
Pouco mais de um ano desde que a pandemia causou fechamentos e pedidos de permanência em casa em todo o mundo, o lançamento de vacinas e a reabertura gradual de partes da economia há muito fechadas tem muitos se perguntando quando a vida voltará ao normal pré-pandemia. Mas em meio às inúmeras mudanças no ano passado na forma como as pessoas trabalham, fazer compras, viajar por, e seguir suas rotinas do dia-a-dia, quão perto está a sociedade de voltar a ser como as coisas eram antes do COVID-19?
Em uma análise apresentada na conferência GISRUK, O pesquisador geoespacial Andrew Renninger descobriu que a mobilidade geral nas grandes cidades dos Estados Unidos ainda não voltou aos níveis pré-pandêmicos. Usando ferramentas de análise de sistema de informação geográfica (GIS) e ciência de dados, este estudo também descobriu que algumas dessas cidades estão passando por mudanças nos padrões de segregação, com implicações potenciais na estrutura das áreas metropolitanas que poderiam durar muito além da pandemia.
Renninger é coordenador sênior de pesquisa da Wharton Geospatial Initiative, uma equipe que ajuda pesquisadores em economia, o negócio, e os imóveis incorporam a análise espacial em seu trabalho. Ele também está trabalhando para se formar no programa de Mestrado em Análise Espacial Urbana (MUSA) na Stuart Weitzman School of Design e no Penn Institute for Urban Research e está estudando os impactos do COVID-19 na mobilidade com Ken Steif, Diretor do programa MUSA e professor associado de prática.
Em março de 2020, A SafeGraph procurou o Wharton GIS Lab com interesse em compreender o impacto da pandemia na mobilidade e forneceu a Renninger e sua equipe um enorme conjunto de dados de contagens de telefones celulares. Renninger decidiu concentrar sua análise em "cidades superestrelas, "um termo cunhado por economistas em um artigo de 2006 para cidades com alta demanda imobiliária e oferta inelástica que leva ao aumento dos preços das moradias em relação à renda média, com exemplos nos EUA, incluindo San Francisco, Seattle, e Nova York.
"Há um grande debate acirrado em termos de se essas cidades caras vão voltar à sua linha de base de 2019 ou se as pessoas vão fugir para sempre, "diz Renninger." O que queremos é saber se a pandemia vai mudar essas grandes cidades para sempre ou se elas vão se recuperar, é por isso que estamos olhando para as grandes cidades em particular. "
Começando na última primavera, Renninger começou a analisar milhões de smartphones individuais em diferentes locais. Usando este conjunto de dados, Renninger pode estudar os movimentos entre o ponto de origem e o destino de um indivíduo para ver se houve alguma mudança nas redes de mobilidade ao longo do tempo e do espaço em 100 das maiores cidades dos EUA.
Uma das coisas que imediatamente se destacam para a Renninger é como a mobilidade "dia e noite" ainda é nas grandes cidades dos EUA. Especificamente na Filadélfia, indústrias de lazer, como restaurantes e bares, ainda estão experimentando uma grande redução no número de pessoas em relação a janeiro do ano passado, e a área central da Filadélfia viu uma redução de mais de 70% no tráfego em relação ao seu pico típico. "Os dados contam uma história nítida de quão pouco estamos fazendo em comparação com antes da pandemia, "diz ele." Os visuais mostram uma grande queda, e provavelmente levará muito tempo para que as coisas voltem ao normal. "
Além dessa redução geral e contínua do movimento, A análise de Renninger mostrou um aumento na segregação em cidades como São Francisco e Nova York. Nessas cidades, houve um aumento na homogeneidade da comunidade, com pessoas menos propensas a interagir com bairros diferentes dos seus. Renninger também encontrou esse grau de centralidade, ou quantos outros bairros uma pessoa visita fora do seu, e densidade da rede, ou como as conexões entre bairros se tornaram mais esparsas ou mais densas, ambos diminuíram dramaticamente durante a pandemia e ainda não retornaram aos níveis pré-pandêmicos.
"À medida que as visitas diminuíam, bairros realinhados, "diz Renninger." As pessoas estão indo para menos novos bairros, e a consequência é que as pessoas são menos propensas a interagir com pessoas de outras raças, então nos tornamos mais segregados. Isso tem profundas consequências em termos do propósito de uma cidade, e é muito importante se as pessoas não interagem umas com as outras. "
Esta análise e os métodos desenvolvidos por Renninger para obter insights a partir deste conjunto de dados complexo têm implicações potenciais para planejadores de cidades e funcionários que precisarão entender a forma como as grandes cidades podem estar mudando por causa do COVID-19. Isso pode incluir mudanças nas necessidades de transporte, melhor acesso a espaços verdes, e fornecer comodidades mais descentralizadas, como restaurantes e espaços de reunião, caso o centro da cidade mude radicalmente após a pandemia.
O monitoramento contínuo dos padrões de mobilidade também será crucial para entender, acompanhar, e testar hipóteses sobre como as cidades podem estar mudando no futuro, Renninger diz. “A tarefa para o próximo ano será continuar monitorando se as pessoas estão voltando ao que estavam fazendo ou se haverá um desvio, e esses dados realmente chamam isso, " ele diz.