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    Decifrando o código dos Manuscritos do Mar Morto

    Dois mapas Kohonen 12x12 (mapas de cores azuis) do personagem aleph completo e aposta da coleção de Manuscritos do Mar Morto. Cada um dos personagens nos mapas de Kohonen é formado a partir de várias instâncias de personagens semelhantes (mostrado com uma caixa ampliada com linhas vermelhas). Esses mapas são úteis para análise de desenvolvimento de estilo cronológico. No estudo atual de identificação do escritor, Fraglets (formas de caracteres fragmentadas) foram usados ​​em vez de formas de caracteres completos para obter resultados mais precisos (robustos). Crédito:Maruf A. Dhali, Universidade de Groningen

    Os Manuscritos do Mar Morto, descoberto há cerca de 70 anos, são famosos por conter os manuscritos mais antigos da Bíblia Hebraica (Antigo Testamento) e muitos textos judaicos antigos até então desconhecidos. Mas as pessoas por trás dos pergaminhos iludiram os cientistas, porque os escribas são anônimos. Agora, combinando as ciências e as humanidades, Pesquisadores da Universidade de Groningen decifraram o código, o que lhes permite descobrir os escribas por trás dos pergaminhos. Eles apresentaram seus resultados no jornal PLOS ONE em 21 de abril.

    Os escribas que criaram os pergaminhos não assinaram seu trabalho. Os estudiosos sugeriram que alguns manuscritos deveriam ser atribuídos a um único escriba com base na caligrafia. "Eles tentariam encontrar uma 'arma fumegante' na caligrafia, por exemplo, um traço muito específico em uma carta que identificaria um escriba, "explica Mladen Popović, professor de Bíblia Hebraica e Judaísmo Antigo na Faculdade de Teologia e Estudos Religiosos da Universidade de Groningen. Ele também é diretor do Instituto Qumran da universidade, dedicado a estudar os Manuscritos do Mar Morto. Contudo, essas identificações são um tanto subjetivas e freqüentemente debatidas de maneira acalorada.

    Escribas

    Popović, em seu projeto "As mãos que escreveram a Bíblia, "juntou-se ao seu colega Lambert Schomaker, professor de Ciência da Computação e Inteligência Artificial da Faculdade de Ciências e Engenharia. Schomaker trabalha há muito tempo em técnicas para permitir que os computadores leiam manuscritos, frequentemente de materiais históricos. Ele também realizou estudos para investigar como os traços biomecânicos, como a maneira como alguém segura uma caneta ou estilete, afetaria a escrita.

    Neste estudo, junto com Ph.D. candidato Maruf Dhali, eles se concentraram em um pergaminho em particular:o famoso Grande Pergaminho de Isaías (1QIsa uma ) da Caverna Qumran 1. A caligrafia neste pergaminho parece quase uniforme, no entanto, foi sugerido que foi feito por dois escribas que compartilhavam um estilo de escrita semelhante. Então, como isso poderia ser decidido?

    Schomaker diz, "Este pergaminho contém a letra aleph, ou "A, " pelo menos 5, 000 vezes. É impossível comparar todos eles apenas a olho. "Os computadores são adequados para analisar grandes conjuntos de dados, como 5, 000 As manuscritas. A imagem digital possibilita todos os tipos de cálculos de computador, no micronível de caracteres, como medir a curvatura (chamada de textura), bem como caracteres inteiros (chamados alográficos).

    (da esquerda para a direita) Imagem em escala de cinza da coluna 15 do Grande Pergaminho de Isaías, a imagem binarizada correspondente usando BiNet, e a imagem corrigida e limpa. Nas caixas vermelhas das duas últimas imagens, pode-se ver como a rotação e a transformação geométrica são corrigidas para produzir uma imagem melhor para processamento posterior. Crédito:Reimpresso de Lim TH, Alexander PS. Volume 1. In:The Dead Sea Scrolls Electronic Library. Brill; 1995 sob uma licença CC BY, com permissão da Brill Publishers, copyright original de 1995.

    Rede neural

    "O olho humano é incrível e provavelmente leva esses níveis em consideração também. Isso permite que os especialistas vejam as mãos de diferentes autores, mas essa decisão muitas vezes não é alcançada por um processo transparente, "Popović diz." Além disso, é virtualmente impossível para esses especialistas processar a grande quantidade de dados que os pergaminhos fornecem. "É por isso que seus resultados muitas vezes não são conclusivos.

    O primeiro obstáculo foi treinar um algoritmo para separar o texto (tinta) de seu fundo (o couro ou o papiro). Para esta separação, ou "binarização, "Dhali desenvolveu uma rede neural artificial de última geração que pode ser treinada usando aprendizado profundo. Essa rede neural mantém os traços de tinta originais feitos pelo escriba por mais de 2, 000 anos atrás intactos conforme aparecem nas imagens digitais. "Isso é importante porque os traços de tinta antigos se relacionam diretamente ao movimento muscular de uma pessoa e são específicos da pessoa, "Schomaker explica.

    Semelhanças

    Dhali realizou o primeiro teste analítico deste estudo. Sua análise de características texturais e alográficas mostrou que as 54 colunas de texto no Grande Pergaminho de Isaías se dividiam em dois grupos diferentes que não foram distribuídos aleatoriamente pelo pergaminho, mas estavam agrupados, com uma transição em torno da marca da metade.

    Com a observação de que pode haver mais de um escritor, Dhali então entregou os dados para Schomaker, que então recalculou as semelhanças entre as colunas, agora usando os padrões de fragmentos de letras. Esta segunda etapa analítica confirmou a presença de dois diferentes. Várias verificações e controles adicionais foram realizados. Schomaker:"Quando adicionamos ruído extra aos dados, o resultado não mudou. Também conseguimos demonstrar que o segundo escriba mostra mais variação em sua escrita do que o primeiro, embora sua escrita seja muito semelhante. "

    Uma ilustração de como mapas de calor de formatos de caracteres médios normalizados são gerados para letras individuais (neste exemplo:aleph). Crédito:Maruf A. Dhali, Universidade de Groningen

    Caligrafia

    Na terceira etapa, Popović, Dhali, e Schomaker produziram uma análise visual. Eles criaram mapas de calor que incorporam todas as variantes de um personagem no pergaminho. Em seguida, eles produziram uma versão média desse personagem para as primeiras 27 colunas e as últimas 27 colunas. A comparação dessas duas letras médias a olho mostra que elas são diferentes. Isso liga a análise computadorizada e estatística à interpretação humana dos dados por aproximação, porque os mapas de calor não são dependentes nem produzidos a partir das análises primária e secundária.

    Certos aspectos do pergaminho e o posicionamento do texto levaram alguns estudiosos a sugerir que, após a coluna 27, um novo escriba havia começado, mas isso não foi geralmente aceito. Popović:"Agora, podemos confirmar isso com uma análise quantitativa da caligrafia, bem como com análises estatísticas robustas. Em vez de basear o julgamento em evidências mais ou menos impressionistas, com a ajuda inteligente do computador, podemos demonstrar que a separação é estatisticamente significativa. "

    Além de transformar a paleografia dos pergaminhos - e potencialmente outros corpora de manuscritos antigos - este estudo do Grande Manuscrito de Isaías abre uma maneira totalmente nova de analisar os textos de Qumran com base em características físicas. Agora, os pesquisadores podem acessar o micronível de escribas individuais e observar cuidadosamente como eles trabalharam nesses manuscritos.

    Popović:"Isso é muito emocionante, porque isso abre uma nova janela no mundo antigo que pode revelar conexões muito mais intrincadas entre os escribas que produziram os manuscritos. Neste estudo, encontramos evidências de um estilo de escrita muito semelhante, compartilhado pelos dois grandes escribas do Pergaminho de Isaías, o que sugere uma formação ou origem comum. Nossa próxima etapa é investigar outros pergaminhos, onde podemos encontrar diferentes origens ou treinamento para os escribas. "

    Colagem de análise de texto de pergaminho do Mar Morto. Crédito:Mladen Popovic

    Desta maneira, será possível aprender mais sobre as comunidades que produziram os Manuscritos do Mar Morto. "Agora somos capazes de identificar diferentes escribas, "Popović conclui." Nunca saberemos seus nomes. Mas depois de setenta anos de estudo, parece que podemos finalmente cumprimentá-los com sua caligrafia. "


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