Francisco Grimaldo, professor do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Valência (UV), junto com pesquisadores mexicanos, desenvolveu um modelo computacional que permite simular o efeito da extorsão nas empresas e analisar aspectos como o PIB, a taxa de desemprego ou a inflação. Pesquisas mostram que os efeitos negativos da extorsão são mais brandos quando a população não comete esse crime do que quando ele é julgado.

O projeto desenvolvido por Francisco Grimaldo, em colaboração com o Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial da Universidad Veracruzana (México), mede o impacto socioeconômico da extorsão, um tipo de crime sobre o qual é difícil obter dados porque o número de denúncias é baixo por medo de retaliação.

“A análise de dados in silico, gerado através de modelos computacionais de simulação em grande escala, nos permite examinar o comportamento de sistemas complexos, como redes criminosas, de forma anônima e segura, “Francisco Grimaldo destacou.

O modelo computacional inclui os diferentes atores econômicos que intervêm no mercado de bens, o mercado de trabalho e o mercado de crédito; portanto, os indicadores micro e macroeconômicos dessa sociedade simulada são calculados ajustando parâmetros como a propensão a praticar extorsão, o limite que as empresas estarão dispostas a pagar, ou a probabilidade de que esses criminosos sejam presos.

Os dados analisados ​​mostram como um maior número de extorsionários aumenta a taxa de desemprego e as desigualdades, além de ter um efeito negativo no PIB.

Os resultados obtidos pelo estudo através das duas variáveis ​​principais do modelo, quais são as probabilidades de a população se tornar extorsionária (o que dependerá da capacidade das autoridades em evitá-lo) e a probabilidade de os extorsionários serem presos (o que dependerá da eficácia com que o sistema de justiça punir este crime), apresentar melhores dados socioeconômicos em um cenário onde o aparecimento de atitudes extorsivas pode ser evitado ao máximo.

Os autores destacam que uma possível forma de prevenir a extorsão seria tornar essa atividade menos lucrativa para os criminosos, uma vez que, de acordo com os dados da pesquisa, a riqueza dos extorsionários está fortemente relacionada à propensão a denunciar empresas. Um sistema de justiça eficaz que gere confiança nos cidadãos também ajudaria nesta prevenção.