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    Simular cidades em condições de pandemia para fazer previsões sobre futuros surtos

    Crédito CC0:domínio público

    Uma equipe internacional de pesquisadores usou técnicas de modelagem emprestadas de aplicativos de química para criar um novo tipo de simulador de cidade. Em seu artigo publicado na revista Anais da Royal Society A , o grupo descreve o uso de seus modelos para criar simulações da propagação do COVID-19 para duas cidades do mundo real:Birmingham, Inglaterra e Bogotá, Columbia.

    Um dos aspectos mais assustadores da atual pandemia global é o conhecimento de que poderia ser muito pior - poderia ter sido uma doença que matou todos que infectou. Portanto, os cientistas têm trabalhado arduamente para desenvolver ferramentas para lidar com a próxima pandemia de maneira mais eficaz. Neste novo esforço, os pesquisadores aprimoraram as ferramentas de modelagem de cidades para criar simulações que mostram com precisão como uma doença afetará uma determinada cidade em diferentes cenários. Os modelos demonstraram a eficácia das estratégias de mitigação, como bloqueios, o uso de máscaras e o distanciamento social.

    O time, que era composto por epidemiologistas e engenheiros, modelos emprestados que foram desenvolvidos para aplicativos de química para criar modelos que imitam a atividade humana em uma cidade. Eles observam que as reações químicas em alguns casos se comportam de maneira muito semelhante a uma doença que se espalha pela população.

    Com seus novos modelos, os pesquisadores adicionaram dados do mundo real para Birmingham e Bogotá, como densidades populacionais, níveis de emprego e histórias de deslocamento. Eles também levaram em consideração atividades menos previsíveis, como pessoas indo às compras ou saindo para jantar. Com todos os dados no lugar, os pesquisadores definiram parâmetros de mitigação e, em seguida, permitiram que a simulação rodasse em um supercomputador por várias horas, que imitou vários meses na cidade simulada.

    Eles descobriram que as simulações eram bastante precisas em alguns aspectos e menos precisas em outros. Eles não foram tão precisos quanto o esperado ao simular como as pessoas se movem dentro de uma determinada cidade, mas eles eram muito bons em combinar dados de taxa de infecção do mundo real em ambas as cidades sob parâmetros de bloqueio.

    Os pesquisadores observam que há espaço para melhorias com as simulações e sugerem que mais trabalho permitiria a expansão para além das cidades, talvez para países inteiros, e eventualmente, o mundo inteiro.

    © 2021 Science X Network




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