p A pandemia COVID-19 expôs fragilidades perigosas no envelhecido sistema de dados públicos dos Estados Unidos. Em uma das maiores crises de empregos dos últimos 100 anos, as medidas de emprego e desemprego da força de trabalho são muito lentas, não local e muitas vezes não confiável e irrelevante. p As consequências são graves. Os governos em todos os níveis estão tentando tomar decisões sobre como reduzir o custo do desemprego - incluindo se devem fornecer benefícios de desemprego suplementares. E eles estão fazendo isso sem evidências suficientes.

p Na sexta, 4 de setembro, o último relatório da força de trabalho federal será lançado, e não retratará a extensão da perda de empregos nas comunidades que precisam desesperadamente da ajuda do governo. O sistema atual não foi projetado para responder a esses choques massivos, mas existem maneiras de preencher essa lacuna.

p Em uma análise recente produzida com o estado de Illinois, meus colegas e eu estabelecemos um jejum, método confiável que pode ser aplicado a todos os estados do país.

p O problema com as medidas atuais da força de trabalho

p Os dados da força de trabalho precisam ser oportunos, local, confiável e relevante para os governos tomarem decisões com eficácia, mas o sistema atual erra o alvo.

p Agora mesmo, os números são relatados apenas uma vez por mês, e com um atraso de três semanas que pode ser uma eternidade para os tomadores de decisão que estão decidindo como administrar o seguro-desemprego. A taxa nacional de desemprego também é baseada em uma pesquisa com 60, 000 famílias, que é uma amostra muito pequena para fornecer informações confiáveis ​​em nível local.

p As estatísticas atuais também não foram projetadas para fornecer dados confiáveis ​​e relevantes sobre quem está desempregado e quem está sofrendo.

p A medida de desemprego mais citada é baseada em entrevistadores simplesmente perguntando às pessoas se elas estão "ativamente procurando trabalho". Isso não apenas deixa de capturar muitas pessoas que estão desempregadas, o conceito é tão difícil de entender no contexto da pandemia que os entrevistadores do Census Bureau classificaram incorretamente muitas respostas durante a pandemia COVID-19. E muito menos americanos estavam dispostos a responder à pesquisa. Como resultado, milhões de americanos foram erroneamente deixados de fora das estatísticas recentes de desemprego. O Bureau of Labor Statistics reconheceu os erros de classificação em seu relatório de empregos de maio, mas não ajustou os números.

p A consequência? O governo deu uma "volta da vitória" em junho, celebrando uma menor taxa de desemprego, e o Congresso adiou a extensão do apoio financeiro aos americanos desempregados.

p Outra consequência é a incerteza. A resposta inicial do governo à pandemia foi aumentar o seguro-desemprego em US $ 600 por semana, como parte da Compensação Federal Pandêmica de Desemprego no Auxílio Coronavírus, Alívio, e Lei de Segurança Econômica, aprovada em março de 2020. Quando expirou no final de julho, os formuladores de políticas não tinham certeza sobre quais seriam os impactos de fornecer diferentes níveis de benefícios - nada, $ 200 por semana, $ 400 por semana ou continue com $ 600.

p Existem dados que podem ajudar a responder a essa pergunta mais rapidamente, de forma mais eficaz e local.

p Como os estados podem fazer melhor

p Não precisamos adivinhar quantas pessoas estão sem trabalho. Cada estado no sindicato pode produzir informações quase em tempo real sobre o número de pessoas que reivindicam desemprego usando contagens reais. Os estados também podem fornecer uma imagem melhor do impacto econômico ao estabelecer a ligação entre o desemprego e os gastos no nível municipal.

p Em um documento de trabalho recente para o National Bureau of Economic Research, mostramos como isso funciona.

p Usamos pedidos de seguro-desemprego em Illinois para calcular para cada trabalhador desempregado quanto de seus salários perdidos foram substituídos por benefícios federais, bem como o número de alegados desemprego por geografia e indústria. Combinamos isso com uma segunda fonte de dados - transações de cartão de crédito e débito disponíveis diariamente no nível municipal - para medir a atividade econômica.

p Esses dados podem fornecer aos estados medidas diretas de quem está desempregado, juntamente com percepções relevantes para determinar quantas pessoas estão perto do precipício financeiro. Os dados podem mostrar o quão perto os desempregados estão de se beneficiar do esgotamento e do impacto na economia.

p Pudemos mostrar que a redução dos benefícios suplementares de US $ 600 para zero levaria a uma queda de 44% nos gastos locais. Se os pagamentos aos desempregados fossem reduzidos para $ 200, os gastos cairiam 28%. Mesmo que o suplemento fosse $ 400, os gastos cairiam 12%.

p Também fomos capazes de calcular os impactos em um nível muito detalhado e encontramos grandes diferenças locais. Em Champaign County, os gastos cairiam 15% sem extensão dos benefícios. No condado de Macon, os gastos cairiam 68% sem extensão. Os conselhos de força de trabalho locais podem planejar suas respostas de acordo com a probabilidade de reemprego em cada condado.

p Essa análise pode ser atualizada semanalmente para todos os condados dos estados do país. Cada estado produz dados semanais semelhantes para o sistema do Programa para Medir Estatísticas de Desempregados Segurados do Departamento de Trabalho. O uso mais amplo desses dados ricos pode mudar a forma como os formuladores de políticas respondem ao desemprego. Eles saberiam, quase imediatamente, quais áreas foram mais atingidas, e onde a dor era maior, para que pudessem direcionar as intervenções para onde eram mais necessárias. Eles também podem usar os dados para calcular quais grupos estão esgotando seus benefícios.

p O Congresso precisa agir para que futuras decisões sobre a força de trabalho na pandemia possam ser baseadas em evidências locais e possam ser combinadas com as estatísticas existentes da força de trabalho nacional. A proposta de Relançamento da Lei da Força de Trabalho da América incluiria o apoio ao uso de dados pelos estados para melhorar a resposta à recessão pandêmica.

p Este país enfrentou muitas crises e muitas vezes foi ousado e inovador em sua resposta. Pode ser assim novamente. Podemos prontamente revigorar nosso sistema de dados públicos para produzir oportunamente, local, dados confiáveis ​​e relevantes para reduzir o terrível custo do desemprego. p Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.