p Compreender os padrões de viagens de curta e longa distância das pessoas pode informar o desenvolvimento econômico, planejamento urbano, e respostas a desastres naturais, guerras e conflitos, surtos de doenças como a pandemia COVID-19, e mais. Um novo método de mapeamento global, desenvolvido por cientistas do Hospital Infantil de Boston e da Universidade de Oxford, fornece estimativas globais de mobilidade humana em resolução muito maior do que era possível antes. É descrito em um artigo publicado em 18 de maio em Nature Human Behavior . p Cientistas de dados liderados por Moritz Kraemer, DPhil, do Boston Children's e da Universidade de Oxford, e John Brownstein, Ph.D., chefe do Laboratório de Epidemiologia Computacional do Boston Children's, agregou dados semanais de movimento humano dos dados de localização do Google em 2016. Isso capturou os movimentos de 300 milhões de usuários de telefones celulares de quase todos os países do mundo. Os cientistas estimam que seu trabalho capturou 65 por cento da superfície terrestre habitada, representando cerca de 2,9 bilhões de pessoas, um alcance maior do que estudos de mobilidade anteriores.

p "Este conjunto de dados do Google oferece um salto incrível em nossa capacidade de compreender a mobilidade da população, "diz Brownstein, que também é diretor de inovação da Boston Children's. "Conforme evidenciado pela emergência de COVID-19, ser capaz de quantificar o movimento pode alimentar nossa capacidade de rastrear surtos, prever populações em risco e nos ajudar a avaliar a eficácia das intervenções. "

p Incorporando técnicas estatísticas de aprendizado de máquina, os resultados foram refinados o suficiente para permitir comparações dos padrões de movimento de país por país e com base em fatores como geografia local, a infraestrutura, grau de urbanização, e renda, o que pode afetar a capacidade das pessoas de responder às mudanças sociais e econômicas.

p Os dados revelaram muitos padrões claros. Por exemplo, movimentos humanos atingiram o pico em épocas de férias tradicionais e feriados, como a Páscoa, o Hajj, e, nos E.U.A., Ação de graças. Os movimentos foram maiores em áreas com maior população e uso de smartphones. Padrões climáticos (frio extremo, monções) afetaram claramente os padrões de viagem. Em certos países, migrações de trabalho transfronteiriças puderam ser detectadas, e grandes fluxos de migração foram detectados em países em crise, como a Síria.

p Em ambientes de baixa renda, os movimentos tendem a se concentrar nos locais de origem dos indivíduos; movimentos de longa distância foram registrados com muito menos frequência em comparação com pessoas em ambientes de alta renda.

p "Esperamos que nossas descobertas possam ajudar a entender por que as doenças podem se espalhar mais rapidamente em algumas regiões do que em outras, e, em última análise, tornar-se a linha de base para prever a propagação de doenças, "diz Kraemer, agora no Departamento de Zoologia de Oxford.

p Os pesquisadores reconhecem as limitações de seu estudo. Por exemplo, eles só tiveram acesso aos dados de 2016, e embora os telefones celulares sejam onipresentes em todo o mundo, assinaturas e serviços variam de acordo com a renda e a geografia. Eles agora estão expandindo seu trabalho para mapear mudanças em tempo real na mobilidade humana durante a pandemia COVID-19.

p "Antecipamos isso, medindo essas mudanças em tempo real, vamos melhorar substancialmente nossa capacidade de prever fenômenos globais, incluindo a propagação de doenças infecciosas, " eles escrevem.