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    Atingindo a colaboração ideal quando os objetivos entram em conflito
    p Crédito CC0:domínio público

    p Uma nova pesquisa sugere que, quando duas pessoas devem trabalhar juntas em uma tarefa física, apesar de objetivos conflitantes, a quantidade de informações disponíveis sobre as ações de cada um influencia a rapidez e a eficiência com que eles aprendem a colaborar. Vinil Chackochan e Vittorio Sanguineti da Universidade de Gênova, Itália, apresentar essas descobertas em PLOS Biologia Computacional . p A maioria das pesquisas anteriores sobre a capacidade dos humanos de coordenar ações com outras pessoas abordou situações em que duas pessoas compartilham um objetivo comum, como transportar uma carga ou operar uma ferramenta. Com muito mais frequência, conflito de objetivos das pessoas, e eles devem descobrir como colaborar. Contudo, poucos estudos exploraram tais situações.

    p Para o novo estudo, Chackochan e Sanguineti projetaram uma tarefa experimental em que dois participantes são designados para executar diferentes, conjuntos concorrentes de movimentos usando o mesmo aparato mecânico ao mesmo tempo. Eles também usaram a estatística bayesiana e a teoria dos jogos diferenciais para projetar um modelo computacional que simula situações semelhantes de parceiros.

    p A análise dos resultados experimentais e simulações revelou que, quando alguém tem mais informações sobre como um parceiro reage às suas ações, a colaboração é alcançada mais rapidamente, e um tende a desenvolver estratégias de interação ótimas semelhantes às previstas pela teoria dos jogos. Em contraste, com menos informações sobre o parceiro, uma pessoa desenvolve estratégias que minimizam a necessidade dessas informações.

    p As descobertas fornecem novos insights sobre a maquinaria computacional mínima necessária para uma colaboração física estável. Compreender os mecanismos subjacentes a esses tipos de interações humano-humanas pode ajudar no desenvolvimento de robôs que podem interagir com as pessoas de uma forma mais natural, moda humana.

    p "A teoria dos jogos teve um grande impacto em muitos campos, incluindo economia, Ciência Política, linguística, pesquisa operacional, e mais, "Chackochan diz." A aplicação da teoria dos jogos na ação conjunta humana pode ter um potencial de longo alcance, especialmente na área de interação humano-robô. "

    p Próximo, os pesquisadores planejam explorar como as pessoas alcançam e representam o conhecimento sobre as ações e objetivos em andamento de um parceiro. Eles também têm como objetivo trabalhar para o desenvolvimento de um agente virtual bioinspirado com recursos de colaboração integrados.


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