• Home
  • Química
  • Astronomia
  • Energia
  • Natureza
  • Biologia
  • Física
  • Eletrônicos
  •  science >> Ciência >  >> Outros
    A jogada inteligente:as pessoas aprendem mais confiando do que não confiando

    Crédito CC0:domínio público

    Todos nós conhecemos pessoas que sofreram por confiar demais:clientes enganados, amantes abandonados, amigos evitados. De fato, a maioria de nós foi queimada pela confiança perdida. Essas experiências pessoais e vicárias nos levam a acreditar que as pessoas confiam demais, frequentemente beirando a credulidade.

    Na verdade, não confiamos o suficiente.

    Veja os dados sobre a confiança nos Estados Unidos (o mesmo seria verdadeiro, pelo menos na maioria dos países democráticos ricos). Confiança interpessoal, uma medida para saber se as pessoas pensam que os outros são, em geral, confiáveis, está em seu nível mais baixo em quase 50 anos. No entanto, é improvável que as pessoas sejam menos confiáveis ​​do que antes:a queda maciça do crime nas últimas décadas sugere o oposto. A confiança na mídia também está nos níveis mais baixos, mesmo que os principais meios de comunicação tenham um registro impressionante (senão imaculado) de precisão.

    Enquanto isso, a confiança na ciência tem se mantido comparativamente bem, com a maioria das pessoas confiando nos cientistas na maior parte do tempo; ainda, em algumas áreas, pelo menos, da mudança climática à vacinação, uma parte da população não confia na ciência o suficiente - com consequências devastadoras.

    Os cientistas sociais têm uma variedade de ferramentas para estudar como confiar, e quão confiável, as pessoas são. O mais popular é o jogo de confiança, em que dois participantes jogam, geralmente anonimamente. O primeiro participante recebe uma pequena quantia em dinheiro, $ 10 dizem, e solicitado a decidir quanto transferir para o outro participante. O valor transferido é então triplicado, e o segundo participante escolhe quanto devolver ao primeiro. Pelo menos nos países ocidentais, a confiança é recompensada:quanto mais dinheiro o primeiro participante transfere, quanto mais dinheiro o segundo participante envia de volta, e, assim, mais dinheiro o primeiro participante acaba com. Apesar disso, os primeiros participantes transferem, em média, apenas metade do dinheiro que receberam. Em alguns estudos, uma variante foi introduzida por meio da qual os participantes conheciam a etnia uns dos outros. O preconceito levou os participantes a desconfiar de certos grupos - homens israelenses de origem oriental (imigrantes asiáticos e africanos e seus filhos nascidos em Israel), ou estudantes negros na África do Sul - transferindo-lhes menos dinheiro, embora esses grupos tenham se mostrado tão confiáveis ​​quanto grupos mais estimados.

    Se as pessoas e instituições são mais confiáveis ​​do que acreditamos, por que não entendemos direito? Por que não confiamos mais?

    Em 2017, o cientista social Toshio Yamagishi teve a gentileza de me convidar para seu apartamento em Machida, uma cidade na área metropolitana de Tóquio. O câncer que tiraria sua vida poucos meses depois o enfraqueceu, ainda assim, ele manteve um entusiasmo juvenil pela pesquisa, e uma mente afiada. Nesta ocasião, discutimos uma ideia sua com profundas consequências para a questão em questão:a assimetria informacional entre confiar e não confiar.

    Quando você confia em alguém, você acaba descobrindo se sua confiança era justificada ou não. Um conhecido pergunta se pode ficar na sua casa por alguns dias. Se você aceitar, você descobrirá se ele é ou não um bom hóspede. Um colega o aconselha a adotar um novo aplicativo de software. Se você seguir o conselho dela, você descobrirá se o novo software funciona melhor do que o que estava acostumado.

    Por contraste, quando você não confia em alguém, na maioria das vezes você nunca descobre se deveria ter confiado neles. Se você não convidar seu conhecido, você não saberá se ele seria um bom hóspede ou não. Se você não seguir o conselho do seu colega, você não saberá se o novo aplicativo de software é de fato superior, e, portanto, se seu colega dá bons conselhos neste domínio.

    Essa assimetria informacional significa que aprendemos mais confiando do que não confiando. Além disso, quando confiamos, aprendemos não apenas sobre indivíduos específicos, aprendemos de forma mais geral sobre o tipo de situações em que devemos ou não devemos confiar. Ficamos melhores em confiar.

    Yamagishi e seus colegas demonstraram as vantagens de aprender em confiar. Seus experimentos eram semelhantes a jogos de confiança, mas os participantes podiam interagir uns com os outros antes de tomar a decisão de transferir dinheiro (ou não) para o outro. Os participantes mais confiantes eram melhores em descobrir quem seria confiável, ou para quem devem transferir dinheiro.

    Encontramos o mesmo padrão em outros domínios. Pessoas que confiam mais na mídia têm mais conhecimento sobre política e notícias. Quanto mais as pessoas confiam na ciência, quanto mais alfabetizados cientificamente eles são. Mesmo que esta evidência permaneça correlacional, faz sentido que as pessoas que confiam mais devam descobrir em quem confiar. Na confiança como em tudo o mais, a prática leva à perfeição.

    A visão de Yamagishi nos fornece um motivo para confiar. Mas então, o quebra-cabeça só se aprofunda:se a confiança fornece essas oportunidades de aprendizagem, devemos confiar muito, ao invés de não o suficiente. Ironicamente, a própria razão pela qual devemos confiar mais - o fato de que ganhamos mais informações por confiar do que por não confiar - pode nos tornar inclinados a confiar menos.

    Quando nossa confiança é decepcionada - quando confiamos em alguém que não deveríamos ter - os custos são salientes, e nossa reação varia de aborrecimento a fúria e desespero. O benefício - o que aprendemos com nosso erro - é fácil de ignorar. Por contraste, os custos de não confiar em alguém em quem poderíamos confiar são, como uma regra, quase invisível. Não sabemos sobre a amizade que poderíamos ter feito (se deixássemos aquele conhecido cair em nossa casa). Não percebemos como alguns conselhos teriam sido úteis (se tivéssemos usado a dica de nosso colega sobre o novo aplicativo de software).

    Não confiamos o suficiente porque os custos da confiança equivocada são muito óbvios, enquanto os benefícios (de aprendizagem) da confiança equivocada, bem como os custos da desconfiança equivocada, estão amplamente escondidos. Devemos considerar esses custos e benefícios ocultos:pense no que aprendemos ao confiar, as pessoas com quem podemos fazer amizade, o conhecimento que podemos obter.

    Dar uma chance às pessoas não é apenas a coisa moral a fazer. Também é a coisa mais inteligente a se fazer.


    Este artigo foi publicado originalmente na Aeon e republicado no Creative Commons.




    © Ciência https://pt.scienceaq.com