p O público está mais propenso a culpar os acidentes envolvendo carros semi-autônomos no motorista - ao invés do erro da máquina, um novo estudo descobriu. p Uma equipe de pesquisa internacional, incluindo Edmond Awad da Escola de Negócios da Universidade de Exeter, examinou como o público em geral atribui culpa em acidentes envolvendo carros autônomos.

p Ele descobriu que em acidentes envolvendo um carro com controles humanos e de IA duplos, o público presume que a máquina é menos responsável.

p A equipe de pesquisa acredita que os resultados podem ter ramificações significativas sobre como os júris poderiam atribuir a culpa em futuros casos de acidentes fatais

p O estudo está publicado na revista Nature Human Behavior na segunda-feira, 28 de outubro de 2019.

p Embora a busca de criar carros totalmente "sem motorista" tenha sido o objetivo de muitos fabricantes nos últimos anos, eles ainda estão longe de se concretizar.

p Em vez de, os fabricantes estão desenvolvendo carros semi-autônomos que podem ser controlados por IA por meio de um modo de "piloto automático", e motoristas humanos.

p Esses desenvolvimentos, Contudo, significa uma mudança radical de indivíduos com controle total sobre seus veículos - e, portanto, com total responsabilidade por acidentes - para um novo sistema onde a culpa e a responsabilidade podem ser compartilhadas entre um ser humano e uma máquina.

p Para o estudo, a equipe de pesquisa, que também inclui especialistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, a Universidade de British Columbia, Instituto Max-Planck, Escola de Economia de Toulouse, e a Universidade de Harvard, pediu ao público que considerasse casos hipotéticos em que um pedestre foi morto por um carro operado sob controle compartilhado entre humanos e máquinas - e que indicasse como a culpa deveria ser atribuída.

p Ele descobriu que quando um driver comete um erro, eles foram mais culpados - independentemente de o motorista ser uma máquina ou um humano.

p Significativamente, Contudo, quando ambos os motoristas cometem erros em casos de veículos de controle compartilhado homem-máquina, a culpa atribuída à máquina é reduzida.

p A equipe sugere que o estudo destaca uma sub-reação pública a componentes de IA com mau funcionamento de carros automatizados que poderiam causar um incidente. Em vez de, existe uma maior presunção de que o motorista humano deve ser responsabilizado mais.

p Isso poderia, por sua vez, Significa que os padrões 'de fato' para veículos de controle compartilhado estabelecidos em tribunais pelo sistema de júri podem falhar em regular adequadamente a segurança desses veículos.

p Em vez de, a equipe sugere um esquema de cima para baixo, por meio de leis federais, pode ser necessário para garantir que a responsabilidade por travamentos seja devidamente atribuída.

p Dr. Edmond Awad, da Exeter's Business School explicou:"Parece que, se deixarmos isso para o público em geral, eles podem, sem querer, abrandar os fabricantes de AV para melhorar seus padrões de segurança. "