p Após a campanha de sucesso do Brexit, Dominic Cummings - o então diretor de campanha da Vote Leave - publicou uma série de posts descrevendo como a campanha foi conduzida e quais eram seus planos para um serviço público bem-sucedido. A última dessas postagens foi lançada em 26 de junho de 2019, pouco antes de se tornar conselheiro especial do atual primeiro-ministro, Boris Johnson. A ideia que esse pós-ressurreição é uma promessa em políticas públicas que morreu desde a década de 1970 - o uso de métodos científicos sólidos (baseados no conhecimento) para orientar as escolhas políticas. p No que parece ser a versão de política pública da Cumming, um grupo de elite de administradores treinados nas disciplinas do pensamento puro - matemáticos e filósofos - administraria a sociedade com base em evidências. Os pontos de dados coletados seriam usados ​​para criar uma simulação de máquina (geralmente chamada de modelo). Os formuladores de políticas seriam então capazes de testar as simulações com políticas hipotéticas ("e se as drogas fossem legais?") E, de acordo com os resultados, ajustar as políticas públicas.

p Uma versão cibernética completa da política econômica foi defendida, mas não praticado, na União Soviética por gente como o economista vencedor do prêmio nobel Leonid Kantorovich e o matemático e cientista da computação Victor Glushkov. Eles levantaram a hipótese da possibilidade de dar um passo adiante - fazer com que as máquinas identifiquem quais ações devem ser executadas para alcançar os resultados ideais. Isso é, os formuladores de políticas precisariam decidir o que desejam alcançar ("maximizar a produção de manteiga") e as máquinas definiriam a política de como alocar recursos para isso.

p Fora da União Soviética, esse tipo de pensamento foi realmente implementado com o Projeto Cybersyn, um esforço realizado pelo consultor de gestão Stafford Beer na década de 1970 para o governo do Chile sob o então presidente, Salvador Allende para ajudar a administrar a economia (o projeto foi desmontado após o golpe do general Augusto Pinochet).

p Embora o Cybersyn nunca tenha estado totalmente operacional, foi colocado em uso para ajudar a quebrar uma das maiores greves antigovernamentais, que foi instigado por um sindicato de direita. A visão de Beer é muito mais descentralizada e democrática do que sua contraparte soviética, mas ainda se enquadra na mesma linha de pensamento.

p Como você já deve ter medido, a visão cibernética tende a estar seguramente localizada à esquerda do espectro político.

p O mercado

p Sentado no lado oposto da visão cibernética, encontraremos os pais da economia liberal moderna, Ludwig von Mises e Friedrich von Hayek. Seus argumentos, tomado de forma mais ampla, consideram o sonho cibernético impossível de uma perspectiva computacional, devido a não ser capaz de modelar o mundo de forma eficiente, ou não ter sinais adequados para avaliar a qualidade das soluções.

p Eles argumentaram que outro mecanismo que existe dentro do mundo real (no caso deles, o mercado) precisa fazer o trabalho pesado, fornecendo um sinal - que, no caso de bens e serviços, são os preços. Para eles, uma boa política não é aquela que estabelece quais etapas devem ser tomadas para uma solução, mas se concentra mais em definir uma espécie de "jogo" com os incentivos e punições corretos. Isso basicamente deixa espaço para uma política pública real que pode ser resumida como "privatizar tudo, criar uma arena competitiva, deixe o mercado resolver os problemas ".

p Deixar todas as decisões políticas reais para o mercado tem sido uma ideia muito tradicional (pelo menos após os anos 1980). Isso levanta a questão de por que alguém que assessora o atual governo do Reino Unido está discutindo conceitos que não são puramente orientados para o mercado. Em sua última postagem, Cummings lamenta a incapacidade do Estado britânico de fazer modelos sérios. Isso parece uma contradição soberba - o mercado não deveria ser capaz de resolver tudo?

p Vale a pena mencionar que as concepções de métodos de planejamento diferem muito entre os pensadores individuais - há até mesmo defensores dos mercados socialistas na esquerda. Embora haja uma divisão clara da esquerda para a direita, em termos de política partidária real, parece que a ideia de algum planejamento foi parcialmente aceita (com certa relutância) pela direita histórica por algum tempo.

p IA e políticas públicas

p Então, Será que o progresso na IA e (o concorrente) aumento maciço no poder computacional e na disponibilidade de dados nos permitem contornar os argumentos liberais? Eu diria que sim, mas apenas parcialmente. Pode-se imaginar facilmente uma solução em que os métodos de IA mais recentes são usados ​​para afetar a política diretamente. É bastante plausível que se possa planejar e replanejar milhões de produtos e serviços diariamente, encontre o conjunto ideal de ações para ajudar a lidar com os males sociais e, de modo geral, impulsione por um futuro mais brilhante em geral.

p Este não é, Contudo, trivial - entregar modelos causais para conduzir simulações é extremamente difícil, requer experiência significativa, e só pode ser feito em uma capacidade limitada. Além do mais, Os métodos atuais de IA carecem de um conceito de "bom senso". Um modelo criado com uma tarefa específica em mente pode ser capaz de otimizar para essa tarefa, mas está sujeito a gerar efeitos colaterais indesejados. Por exemplo, uma fábrica otimizada para IA que visa otimizar a produção o fará sem cuidar do meio ambiente.

p Mas a mãe de todos os problemas em IA é que muitos dos algoritmos de planejamento probabilístico mais modernos não são estáveis ​​sem ajuste humano excessivo, devido a uma série de razões que estão além do escopo deste artigo. Na prática, isso significa que fora de forma direta, planejamento tradicional (como programação linear), obter valor da IA ​​moderna requer conhecimento humano significativo. No momento, isso ocorre principalmente em laboratórios de pesquisa de IA privados e alguns departamentos universitários. Qualquer tentativa séria de criar um estado cibernético exigiria recursos humanos significativos para serem movidos para o projeto e alguns novos avanços algorítmicos.

p Infelizmente, As implantações atuais de IA em políticas públicas não seguem as idéias acima. Parece que a IA é principalmente implantada apenas para tarefas preditivas simples ("a pessoa X cometerá o crime Y no futuro?"). Por esta razão, os órgãos públicos estão descobrindo que essa tecnologia é cada vez mais inútil. Mas as inovações tecnológicas quase sempre passam por uma série de falhas antes de encontrar seu ritmo, então, esperançosamente, a IA será implementada adequadamente.

p Voltar para Brexit

p O que o Brexit tem a ver com tudo isso? Meu entendimento é que o Brexit (de acordo com Cummings) é necessário para ajudar a interromper o serviço público o suficiente para permitir sua reconstrução. Seria então possível implantar soluções sérias de políticas públicas de IA (que é outro nome para planejamento científico). Portanto, o estado britânico estaria implantando projetos que podem modelar o futuro, com máquinas ou funcionários públicos sondando o modelo em busca de caminhos de ouro.

p O que é realmente surpreendente, na minha opinião, é que essas propostas não vêm da ampla esquerda política (embora haja, claro, extremamente interessantes sobre o tema do planejamento científico) - mas da direita. Isso pode implicar no uso de IA para acelerar a agenda do mercado livre, fazendo perguntas como "qual é a melhor propaganda a produzir a fim de atrair todos a bordo com o aumento da idade de aposentadoria do estado para 95, privatizar todos os serviços públicos e fazer com que as pessoas aceitem a proibição da imigração? "

p Toda essa conversa sobre IA pode ser uma pista falsa - as políticas do partido Brexit de direita mais tradicionais são simplesmente uma intensificação de uma agenda de desregulamentação, embora novamente os sinais estejam misturados. Alternativamente, pode ser o caso de haver uma divisão entre os conservadores do One Nation e os defensores do livre mercado.

p É difícil imaginar a UE permitindo o planejamento direto (isso vai contra a maioria dos princípios do mercado interno), mas é igualmente difícil imaginar a Grã-Bretanha pós-Brexit fazendo o mesmo. A maioria das instituições vê o mercado como a única forma legítima de organização.

p Mas algumas rachaduras no consenso parecem estar aparecendo. Talvez possamos acabar em uma posição em que o planejamento ativo do uso de IA para uma "boa sociedade" seja ativamente buscado. p Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.