p No mundo cada vez mais lotado de hoje, a migração humana pode sobrecarregar a infraestrutura e os recursos. Dados precisos sobre os fluxos de migração podem ajudar os governos a planejar e responder aos imigrantes. No entanto, esses números, Quando disponível, tendem a ser irregulares e cheios de erros, mesmo no mundo desenvolvido. Os pesquisadores desenvolveram abordagens para estimar as taxas de migração, mas mesmo os melhores deles dependem de suposições irrealistas sobre o movimento em massa de pessoas e produzem taxas de migração que podem cair muito abaixo da realidade. p Em artigo publicado na semana de 24 de dezembro na Proceedings of the National Academy of Sciences , dois cientistas da Universidade de Washington revelaram um novo método estatístico para estimar os fluxos de migração entre os países, usando a chamada abordagem de pseudo-Bayes. Eles mostram que as taxas de migração - definidas como uma mudança internacional seguida por uma estadia de pelo menos um ano - são mais altas do que se pensava anteriormente, mas também relativamente estável, flutuando entre 1,1 e 1,3 por cento da população global de 1990 a 2015. Além disso, desde 1990, aproximadamente 45 por cento dos migrantes voltaram para seus países de origem, uma estimativa muito mais alta do que outros métodos.

p Essas estimativas mais precisas de migração acabarão por ajudar tanto os migrantes quanto as pessoas que os auxiliam, disse o autor sênior Adrian Raftery, um professor de estatística e sociologia da UW.

p "O planejamento da migração não é uma tarefa simples, ", disse Raftery." Você precisa de tudo, desde infraestrutura médica e pessoal treinado até escolas primárias - e os governos contam com estimativas demográficas precisas para ajudá-los a colocar os planos e respostas corretos em prática. "

p Os países coletam dados de migração por meio de formulários de imigração nos portos de entrada, mas as respostas nesses formulários podem conter erros, e muitas vezes não conseguem coletar os tipos de informações abrangentes de que os demógrafos precisam para medir a migração com precisão. Os formulários do censo também tendem a perguntar às pessoas onde nasceram, mas geralmente não quando eles se moviam, informações que não refletem com precisão o verdadeiro nível de movimento.

p "A migração é muito mais do que o lugar que você deixou e o lugar em que finalmente se estabeleceu, "disse Raftery." Os pesquisadores têm tentado por anos desenvolver métodos estatísticos que capturem a imagem abrangente da migração humana em todo o mundo. "

p Raftery desenvolveu essas novas estimativas de taxa de migração junto com seu ex-aluno de doutorado Jonathan Azose, um professor assistente de estatística afiliado da UW e o autor principal do artigo. Eles aplicaram o método pseudo-Bayes para estimativas de migração, incorporando elementos de outros métodos, e calibrou suas estimativas contra um modelo relativamente confiável de migração entre 31 países europeus.

p Azose e Raftery testaram a precisão de pseudo-Bayes em relação a um conjunto de números confiáveis ​​de migração e descobriram que suas estimativas eram tipicamente precisas em um fator de três, melhor do que muitas estimativas existentes.

p "Para o campo de migração, este nível de precisão é uma melhoria significativa, "disse Azose." Mesmo quando você olha para os dados de países europeus, não é incomum para um único fluxo de migração ter estimativas que diferem por um fator de três ou mais, dependendo se o país remetente ou o país receptor coletou os dados. "

p Eles também descobriram que, em comparação com outras abordagens, pseudo-Bayes podem explicar com mais precisão a migração de retorno, em que os migrantes voltam para seus países de origem.

p "Nossa estimativa mostra um maior fluxo global de migrantes em grande parte porque indica que a migração de retorno é muito maior do que se pensava anteriormente, "disse Azose.

p Os pesquisadores estimam taxas de migração significativamente mais altas do que os métodos anteriores - entre 67 milhões e 87 milhões de migrantes em cada período de cinco anos de 1990 a 2015. Em comparação, um método alternativo amplamente utilizado, que apenas estima a taxa mínima de migração, calcula apenas 34 a 46 milhões de migrantes em cada período de cinco anos. Além disso, enquanto o número total de migrantes estimado por pseudo-Bayes aumentou de 1990 a 2015, a taxa de migração durante esse período permaneceu relativamente estável como proporção da população global - entre 1,1 e 1,3 por cento.

p Azose e Raftery também quebraram as taxas de migração por emigração, migração de retorno e migração de trânsito, em que os migrantes se movem entre dois países que não são seus países de nascimento. Em geral, de 1990 a 2015, mais de 60 por cento da migração foi emigração. A migração de trânsito nunca chegou a 9%. A migração de retorno representou 26 a 31 por cento dos migrantes, mais do que o dobro da taxa de outras estimativas de migração. Essa alta taxa de migração de retorno aumentou com o tempo. De 1990 a 2015, aproximadamente 45 por cento dos migrantes finalmente retornaram aos seus países de origem.

p "Estimamos uma taxa de migração de retorno que é significativamente maior do que outros métodos, mas também é apoiado pela história, "disse Raftery." Por exemplo, durante o genocídio de Ruanda em 1994, mais de um milhão de migrantes deixaram o país, mas a maioria voltou três anos após o fim do conflito. "

p As principais taxas de migração que observaram mais recentemente entre os países foram consistentes com os eventos mundiais em curso. Migração para fora da Síria, por exemplo, foi responsável por dois dos três principais fluxos de emigração de 2010 a 2015.

p Os pesquisadores gostariam de refinar seu método diferenciando entre refugiados, que são contados por seu método, e outros tipos de migrantes. Além disso, eles gostariam de incorporar dados de fontes não governamentais, como registros de mídia social, para melhorar a precisão de suas estimativas, bem como desenvolver abordagens para prever a migração futura.