p Pesquisadores da Universidade de Portsmouth desenvolveram um novo método para classificar os hotéis com mais precisão. p O novo método ajudará as operadoras de hotéis a maximizar sua receita, fornecendo mais informações sobre as áreas que interessam aos clientes. Os clientes também se beneficiam de uma avaliação mais precisa e confiável do desempenho de um hotel.

p Avaliações de clientes online têm se tornado cada vez mais importantes para as pessoas que reservam quartos de hotel. As plataformas de análise online geralmente fornecem uma classificação geral, combinando classificações de clientes de vários critérios individuais e, em seguida, calculando uma média dessas pontuações.

p A maneira como eles agregam classificações individuais na classificação geral é muito simplista, algumas plataformas apenas fazem uma média aritmética de classificações individuais. O problema é que ele fornece uma ponderação igual para cada critério individual e não diferencia entre características importantes e não importantes do hotel. Além disso, um hotel pode compensar uma pontuação baixa em um aspecto com uma pontuação alta em outro.

p O novo modelo relaxa algumas das suposições feitas por essa abordagem média e reflete o processo de decisão do cliente com mais precisão, fornecendo pesos diferentes para atributos que são mais importantes para os clientes.

p Os resultados revelaram que os papéis dos funcionários e da localização são os critérios mais importantes para os hotéis maximizarem sua receita. Quanto mais alto for o ranking de um hotel, quanto mais reservas eles obtêm e, por sua vez, aumentar sua receita.

p As descobertas também mostraram que, ao contrário da pesquisa anterior, a localização não é particularmente importante quando se trata de classificar o desempenho de um hotel. Isso pode ocorrer porque os clientes já sabem a localização de um hotel no momento da reserva, então sua avaliação pode se referir a aspectos mais intangíveis da localização, como o barulho da rua, que são mais difíceis de avaliar antes da reserva.

p Co-autora do estudo Dra. Marta Nieto-García, Professor do Grupo de Assuntos de Marketing e Vendas da Universidade de Portsmouth, disse:"Nosso novo modelo é uma abordagem inovadora que prioriza atributos e supera o uso simplista de uma média geral.

p "De uma perspectiva gerencial, essa abordagem ajuda as operadoras a entender melhor os atributos que desempenham um papel importante em termos de maximização de receita. Melhorar os aspectos que são importantes para os clientes será benéfico para os hotéis, desde que as melhorias sejam econômicas. Por exemplo, melhorando instalações, que parece ser essencial para aumentar a receita, pode ser mais caro do que melhorar a limpeza. Depois de considerar quais dimensões os clientes têm classificação mais alta, Cada hotel deve conduzir avaliações de custo-benefício cuidadosas para decidir em quais atributos deve investir recursos e como melhor esses atributos podem ser melhorados.

p “Para o benefício dos clientes, o modelo é flexível na medida em que é atualizado com base nas avaliações de novos clientes e nos dados de desempenho do hotel. Isso significa que eles podem classificar os hotéis com base em uma avaliação geral mais precisa, o que resulta em decisões mais informadas. "

p Os pesquisadores combinaram duas fontes de dados independentes, avaliações online da Booking.com (avaliações gerais e individuais de acordo com seis critérios - limpeza, conforto, instalações, localização, equipe e valor para o dinheiro) e dados RevPAR (receita por quarto disponível) da empresa de dados global STR. Os dados foram coletados de 709 hotéis em 14 cidades europeias. Em seguida, eles usaram o método de organização de classificação de preferência para enriquecimento de avaliações (PROMETHEE), um sistema de análise de decisão multicritério que identifica os prós e os contras de vários critérios e fornece uma classificação deles.

p Isso revelou uma correlação significativa entre as classificações e RevPAR em limpeza, conforto, instalações, localização, pessoal, com as instalações mais significativas, seguido pela equipe.

p O Dr. Nieto-García disse:"As classificações individuais refletem os atributos que os clientes consideram relevantes para a sua escolha de hotel. Através do uso de nosso novo modelo, é possível oferecer uma classificação geral mais precisa que leva em conta a importância do atributos individuais únicos. Isso resultaria em decisões mais informadas para os clientes e melhor RevPAR para os hotéis. "

p O estudo, coautoria de Marta Nieto-Garcia, Giampaolo Viglia e Alessio Ishizaka, da Faculdade de Administração e Direito da Universidade de Portsmouth, é publicado no International Journal of Hospitality Management . Também envolveu Giuliano Resce da Università degli Studi Roma na Itália e Nicoletta Occhiocupo da IQS School of Management na Espanha.

p Dr. Nieto-García disse:"No entanto, reconhecemos que o estudo analisou apenas uma plataforma (Booking.com) e pode ser expandido para validar os resultados em diferentes plataformas (como o Tripadvisor). Também, os resultados são apenas de cidades europeias e coletados em um único momento, portanto, poderíamos verificar se isso é relevante para outros continentes, bem como enriquecer as contribuições atuais com dados longitudinais. "