Nas estatísticas, os termos "nominal" e "ordinal" se referem a diferentes tipos de dados categorizáveis. Ao entender o significado de cada um desses termos e a que tipo de dados cada um se refere, pense na raiz de cada palavra e deixe que isso seja uma pista do tipo de dados que ele descreve. Dados nominais envolvem nomes ou identificação de dados; como a palavra "nominal" compartilha uma raiz latina com a palavra "nome" e tem um som semelhante, é fácil lembrar a função dos dados nominais. Os dados ordinais envolvem a colocação de informações em uma ordem, e "ordinal" e "ordem" soam da mesma forma, facilitando a lembrança da função dos dados ordinais.

TL; DR (muito longo; não leu)

Os dados nominais atribuem nomes a cada ponto de dados sem colocá-los em algum tipo de ordem. Por exemplo, os resultados de um teste podem ser classificados nominalmente como "aprovados" ou "reprovados".

Os dados ordinais agrupam os dados de acordo com algum tipo de sistema de classificação: ele ordena os dados. Por exemplo, os resultados dos testes podem ser agrupados em ordem decrescente por nota: A, B, C, D, E e F.
Dados nominais

Dados nominais simplesmente nomeiam algo sem atribuí-lo a uma ordem em relação para outros objetos numerados ou partes de dados. Um exemplo de dados nominais pode ser uma classificação de "aprovação" ou "reprovação" para o resultado de cada aluno. Os dados nominais fornecem algumas informações sobre um grupo ou conjunto de eventos, mesmo que essas informações sejam limitadas a meras contagens.

Por exemplo, se você quiser saber quantas pessoas nasceram na Flórida todos os anos nos últimos cinco anos anos, encontre esses números e plote seus resultados em um gráfico de barras. Os dados representados no gráfico não têm classificação ou ordem natural; os números simplesmente ilustram um fato, não necessariamente uma preferência, e são apenas rótulos que respondem à pergunta "quantos?" Estes são dados nominais.
Dados ordinais

Os dados ordinais, diferentemente dos dados nominais, envolvem alguma ordem; os números ordinais se relacionam de maneira ordenada. Por exemplo, suponha que você receba uma pesquisa do seu restaurante favorito e solicite que você forneça feedback sobre o serviço recebido. Você pode classificar a qualidade do serviço como "1" para ruim, "2" para abaixo da média, "3" para média, "4" para muito bom e "5" para excelente. Os dados coletados por esta pesquisa são exemplos de dados ordinais. Aqui os números atribuídos têm uma ordem ou classificação; isto é, uma classificação de "4" é melhor que uma classificação de "2".

No entanto, mesmo que você tenha atribuído um número à sua opinião, esse número não é uma medida quantitativa: embora uma classificação de "4" é claramente melhor do que uma classificação de "2", não é necessariamente duas vezes melhor. Os números não são medidos ou determinados matematicamente, mas são meramente atribuídos como rótulos para opiniões.
Por que saber a diferença é crítica

Ao trabalhar com estatísticas, você deve saber se os dados que você está vendo são nominais ou ordinais, pois essas informações o ajudam a decidir como usá-los.Um estatístico entende como determinar qual análise estatística aplicar a um dado definido com base em se é nominal ou ordinal. As formas de rotular dados nas estatísticas são chamadas de "escalas"; juntamente com as escalas nominais e ordinais, são escalas de intervalo e razão.
Como os dados nominais e ordinais são semelhantes

Os dados podem ser numéricos ou categóricos, e nominais e /ou Os dados finais são classificados como categóricos. Os dados categóricos podem ser contados, agrupados e, às vezes, classificados em ordem de importância. Dados numéricos podem ser medidos. Com dados categóricos, eventos ou informações podem ser colocados em grupos para trazer algum senso de ordem ou entendimento.