p Uma técnica para extrapolar os níveis de pobreza em ambientes rurais usando dados e imagens de satélite tem se mostrado muito promissora. Isso abre caminho para uma abordagem muito mais eficiente e econômica para identificar e lidar com a pobreza. p Estimar a pobreza é crucial para melhorar a formulação de políticas e promover a sustentabilidade de uma sociedade. Os métodos tradicionais de estimativa da pobreza, como pesquisas domiciliares e dados do censo, incorrem em custos enormes, no entanto, criando a necessidade de abordagens mais eficientes.

p Com isso em mente, o projeto USES, financiado pela UE, examinou como as imagens de satélite poderiam ser usadas para estimar a pobreza domiciliar em regiões rurais de países em desenvolvimento. "Isso promete ser uma forma radicalmente mais econômica de monitorar e avaliar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, "diz o Dr. Gary Watmough, Colaborador do USES e professor interdisciplinar em Uso da Terra e Sistemas Socioecológicos na Universidade de Edimburgo, Reino Unido.

p Uso e cobertura da terra revelam indícios de pobreza

p Para atingir seus objetivos, o projeto investigou como as informações de uso e cobertura da terra a partir de dados de satélite podem ser vinculadas a dados de pesquisas domiciliares. "Observamos particularmente como as famílias usam a paisagem na área local para a agricultura e outros fins, como coletar lenha e usar áreas abertas para pastar o gado, "explica o Dr. Watmough.

p O trabalho também envolveu o exame de imagens de satélite para determinar quais tipos de uso da terra estavam relacionados à riqueza ou pobreza das famílias usando análise estatística. "Ao tentar prever a pobreza das famílias usando os dados de uso da terra, pudemos ver quais variáveis ​​de uso da terra estavam mais relacionadas com a riqueza da família na área, "acrescenta o Dr. Watmough.

p Geral, o projeto USES descobriu que os dados de satélite podem prever a pobreza, especialmente as famílias mais pobres da área. O Dr. Watmough comenta:"Isso é bastante notável, visto que estamos tentando prever a pobreza complicada no nível familiar a partir de um mapa simples de uso da terra derivado de dados de satélite de alta resolução."

p Um estudo conduzido pelo USES no Quênia descobriu que a variável de sensoriamento remoto mais importante era o tamanho do prédio dentro da propriedade. Edifícios com menos de 140 m2 foram principalmente associados a famílias mais pobres, enquanto aqueles com mais de 140 m2 tendem a ser mais ricos. A quantidade de solo descoberto nos campos agrícolas e na região da herdade também era importante. "Também descobrimos que as famílias mais pobres estavam associadas a um menor número de dias de cultivo agrícola, "diz o Dr. Watmough.

p Potencial para remediação ambiental e alocação de recursos

p Os dados de satélite também podem ajudar no futuro, monitorando mudanças nos recursos ambientais e serviços ecossistêmicos que são importantes para o bem-estar. "Embora muito trabalho precise ser feito antes de termos um sistema de monitoramento e avaliação, podemos agora dizer que existe um enorme potencial para sensoriamento remoto neste campo, "observa o Dr. Watmough." Os desenvolvimentos na tecnologia de satélite significam que agora obtemos dados de alta resolução quase que diariamente, com enorme potencial para um maior desenvolvimento, "ele destaca.

p Combinado com os dados da pesquisa, dados de satélite mais frequentes podem aumentar a compreensão dos sistemas humano-naturais que são essenciais para o desenvolvimento sustentável. Além disso, uma vez que as futuras informações de satélite são usadas para detectar mudanças particulares no uso da terra ou questões relacionadas, permitirá que ONGs ou autoridades investiguem e adaptem rapidamente as políticas ou a alocação de recursos. "Isso é especialmente importante para regiões em desenvolvimento que dependem fortemente de recursos naturais e ambientais, "diz o Dr. Watmough. Sem dúvida, os dados de satélite representarão uma ferramenta cada vez mais importante na avaliação da pobreza rural e no avanço da sustentabilidade.