p Os desafios de prevenir, mitigar e se adaptar à violência política em larga escala é assustador, particularmente quando a violência aumenta onde não é esperado. Com financiamento do Conselho Europeu de Pesquisa, ViEWS:um sistema de alerta precoce de violência política na Universidade de Uppsala, está desenvolvendo um sistema que é rigoroso, baseado em dados, e publicamente disponíveis. Em 7 de junho, A ViEWS divulgou suas primeiras previsões públicas para a África. p O projeto ViEWS (2017-2021) é liderado por Håvard Hegre, Dag Hammarskjöld, professor de Pesquisa sobre Paz e Conflitos na Universidade de Uppsala, Suécia. O ViEWS avalia o risco de três formas de violência política:conflito armado com base no estado envolvendo estados e grupos rebeldes, conflito armado entre atores não estatais, e violência contra civis. Ele disponibiliza previsões para países, unidades geográficas subnacionais, e atores.

p As previsões são comparadas sistematicamente com o que realmente aconteceu e os modelos são revisados ​​para otimizar as previsões. O desempenho das modelos também é avaliado e os resultados divulgados. A ViEWS está empenhada em fornecer transparência total sobre os dados, documentação e código-fonte. As previsões atuais são baseadas em dados registrados pelo Uppsala Conflict Data Program (UCDP).

p "O princípio da transparência total é muito importante para nós, "diz o professor Håvard Hegre." Já existem ferramentas analíticas baseadas em informações de inteligência que são usadas, por exemplo, pela ONU. Optamos por maximizar a transparência e usar apenas dados de código aberto para ver até onde isso nos leva. Isso significa que podemos não obter o melhor sistema de alerta absolutamente, mas será o mais aberto. Essa é a nossa contribuição. "

p A Figura 1 mostra as primeiras previsões do ViEWS. O sistema sugere um alto risco contínuo de conflito na Somália, Nigéria, e outros países da África Central. Violência recente em outros lugares, por exemplo. no Quênia, está previsto retroceder.

p Junto com a otimização dos procedimentos de avaliação, o projeto está pesquisando como estabelecer critérios que tornem as previsões ao máximo úteis. Por exemplo, O ViEWS analisará as difíceis compensações nos esforços de previsão. A capacidade de identificar corretamente com antecedência uma grande proporção de casos de conflito geralmente está associada a um grande número de alarmes falsos. O ViEWS contribuirá para a avaliação dos custos e benefícios das previsões e alarmes falsos.

p Dois novos conjuntos de dados UCDP "ViEWS Outcomes" e "UCDP-Candidate" também serão introduzidos. A UCDP é amplamente reconhecida como fornecedora líder mundial de dados de conflito.