p O mapeamento das influências genéticas nas conexões entre as redes neurais pode levar a uma melhor compreensão da organização e do comportamento do cérebro. p Uma revisão dos desenvolvimentos recentes em métodos estatísticos destacou a amplitude e a dificuldade dos desafios que impedem novos insights de dados de neuroimagem, com o objetivo final de um modelo mais abrangente da estrutura e função do cérebro.

p O cérebro humano é um grande foco de pesquisa, com cientistas que contam com métodos estatísticos para tirar conclusões de estudos de neuroimagem. No entanto, muito sobre a estrutura e função do cérebro ainda é pouco compreendido.

p O campo emergente da genética conectoma, que busca identificar os fatores genéticos que influenciam a conectividade do cérebro, pode lançar luz sobre as funções cognitivas e atividades cerebrais de alto nível, como recuperação de memória e tomada de decisão, bem como o diagnóstico e tratamento de doenças neurológicas e mentais.

p Isso levou Hernando Ombao da KAUST, em colaboração com Dustin Pluta e Zhaoxia Yu da Universidade da Califórnia, nos Estados Unidos, e pesquisadores na China, realizar uma revisão dos métodos estatísticos atuais usados ​​em genética de conectoma com o objetivo de identificar abordagens novas e aprimoradas para analisar e interpretar dados genéticos de imagem.

p "As funções cognitivas de nível superior dependem da interação e transferência de informações entre muitas regiões localizadas do cérebro, portanto, é necessário estudar o papel potencial que a genética desempenha na função cerebral, e em particular na conectividade do cérebro, "explica Ombão.

p Apesar do substancial progresso tecnológico e metodológico nos últimos anos, como o advento de técnicas como ressonância magnética funcional e eletroencefalogramas, estudos de imagem genética ainda são difíceis e caros de projetar, implementar e analisar.

p Por causa dos altos custos e tempo necessários, um único estudo de neuroimagem muitas vezes só é capaz de coletar dados de algumas centenas de indivíduos, tornando a identificação de relacionamentos entre conjuntos de dados um grande desafio computacional e estatístico.

p "É importante que estatísticos e neurocientistas colaborem estreitamente para desenvolver novos métodos estatísticos e projetos experimentais que possam abordar as questões científicas de maior interesse e utilizar efetivamente o conhecimento existente para melhorar as estratégias de modelagem, "diz Ombão.

p "Nossa esperança é envolver mais cientistas quantitativos para se interessar por esta área e contribuir para o aprofundamento da nossa compreensão dos papéis da genética na função e comportamento do cérebro, "diz Ombão.