p Um pequeno número de cientistas está no topo de seus campos, comandando a maior parte do financiamento de pesquisa, prêmios, citações, e nomeações acadêmicas de prestígio. Mas eles são melhores e mais inteligentes do que seus colegas? Ou este é um exemplo clássico de sucesso na geração de sucesso - um fenômeno conhecido como "efeito Mateus"? p Mathijs De Vaan, professor assistente no Haas Management of Organizations Group, acredita que é claramente o último. Em um artigo publicado esta semana em Proceedings of the National Academy of Sciences , "The Matthew Effect in Science Funding, "De Vaan apresenta os resultados de um estudo de bolsas de pesquisa holandesas que mostra precisamente a vantagem que uma realização precoce confere, e identifica as razões por trás do impulso. De Vaan, que veio para a Haas em 2015 após obter um doutorado em sociologia pela Universidade de Columbia, foi co-autor do artigo com Thijs Bol da Universidade de Amsterdã e Arnout van de Rijt da Universidade de Utrecht.

p "Para aqueles que têm, mais será dado "

p O termo "efeito Matthew" foi cunhado pelo sociólogo Robert Merton na década de 1960 para descrever como cientistas eminentes obtêm mais reconhecimento por seu trabalho do que pesquisadores menos conhecidos - a referência é à parábola do Novo Testamento que, para aqueles que têm, mais será dado. Tentativas anteriores de estudar este fenômeno produziram resultados inconclusivos, em parte porque é difícil provar que as diferenças no desempenho não refletem as diferenças na qualidade do trabalho.

p Para contornar a questão da qualidade, De Vaan e seus co-autores tiraram proveito de recursos especiais da principal organização de financiamento de ciências da Holanda, ÍRIS, que concede bolsas com base em um sistema de pontos. Todos cujo aplicativo pontua acima do limite de pontos ganha dinheiro, enquanto todos abaixo são deixados de fora. Os autores se concentraram em pesquisadores que chegaram logo acima e logo abaixo do limite de financiamento, assumindo que, para fins práticos, suas aplicações eram iguais em qualidade.

p Primeiramente, eles descobriram que os benefícios de ganhar uma bolsa de início de carreira eram enormes. Os PhDs recentes que pontuaram um pouco acima do limite de financiamento mais tarde receberam mais de duas vezes mais dinheiro para pesquisa do que seus colegas que pontuaram imediatamente abaixo do limite. Os vencedores também tiveram uma chance 47% maior de conseguir um cargo de professor titular. "Mesmo que as diferenças entre os indivíduos fossem virtualmente zero, ao longo do tempo, uma enorme lacuna no sucesso tornou-se evidente, "De Vaan observa.

p Status e participação

p De Vaan diz que dois mecanismos principais podem explicar o efeito Matthew no financiamento da ciência. Primeiro, os vencedores alcançam um status que pode inclinar o campo de jogo em sua direção quando se trata de financiamento, prêmios, e oportunidades de trabalho. O segundo é a participação, o que significa que os candidatos aprovados continuam buscando dinheiro, enquanto os candidatos malsucedidos muitas vezes desistem, retirar-se da competição futura.

p De Vaan e seus co-autores argumentam que o efeito Matthew corrói a qualidade da pesquisa científica porque os projetos tendem a ser financiados com base no status do candidato, não mérito. Um trabalho inovador pode não ser realizado porque os pesquisadores são desconhecidos ou desanimados demais para competir por fundos. Eles recomendam várias reformas para o processo de financiamento, incluindo a limitação de informações que os revisores de pedidos de subsídios têm sobre prêmios anteriores. Eles também sugerem que os candidatos rejeitados aprendam suas pontuações, o que pode encorajar aqueles que estão abaixo do limite a tentar novamente.

p Essas descobertas podem ser aplicadas em muitas áreas além da ciência. Por exemplo, o efeito Mateus também pode aumentar o abismo entre vencedores e perdedores de empreendedores na corrida por capital de risco. Até mesmo o Oscar pode favorecer grandes nomes da indústria do cinema em vez de talentos menos conhecidos. "Existem muitos contextos sociais com grandes quantidades de desigualdade, que poderia estar maduro para o estudo do efeito Mateus, "De Vaan enfatiza.