p (A) Curvas de acumulação simuladas para guerras de diferentes tamanhos sob um modelo estacionário simples (modelo 1; ver texto principal), sobrepostas pelas curvas empíricas até 2003 (linhas escuras) e extrapolações lineares das tendências empíricas do pós-guerra (a longa paz) para os próximos 100 anos (linhas tracejadas). Os limites de quartil são derivados de dados empíricos de gravidade. (B) Fração da série temporal de conflito simulado que contém mais guerras grandes (x ≥ x0,75) do que o observado no passado ou do que o esperado no futuro em relação a uma extrapolação linear da tendência do pós-guerra. Anos em que a tendência do pós-guerra (a longa paz) se torna estatisticamente improvável sob um modelo estacionário, em relação a 95% da série temporal simulada, são marcados com círculos abertos. Crédito: Avanços da Ciência (2018). DOI:10.1126 / sciadv.aao3580
p Aaron Clauset, professor assistente e cientista da computação na Universidade do Colorado, fez uma análise calculista da probabilidade de uma grande guerra estourar no futuro próximo. Em artigo publicado no site de acesso aberto
Avanços da Ciência , ele descreve sua análise da história da guerra humana usando um grande conjunto de dados históricos, e oferece sua opinião sobre se estamos no meio de uma nova era de paz, ou se parece que sim. p O mundo não viu uma grande guerra desde o final da Segunda Guerra Mundial, mais de 70 anos atrás - um período de tempo que convenceu alguns de que a raça humana finalmente reconheceu a futilidade de grandes guerras e está evoluindo para um futuro mais pacífico. Afinal, agora vivemos em uma era de democracia generalizada, juntamente com o conhecimento da provável destruição mútua, ou talvez o inverno nuclear - um argumento bastante forte contra a guerra. Mas Clauset se perguntou se essa visão é baseada em muito poucas informações. Descobrir, ele usou dados do Correlates of War Project, um banco de dados que contém uma grande quantidade de informações sobre as guerras das últimas centenas de anos, para ver se o período atual é uma anomalia, ou apenas um pontinho na tela do radar da história.
p Clauset usou os dados para medir as flutuações estatísticas ao longo do tempo, procurando tendências. Ele também construiu vários modelos de computador para reproduzir guerras do passado e os períodos de tempo que se seguiram a tais guerras. Ele buscou períodos em que as pessoas evitavam grandes guerras por longos períodos após conflitos prolongados, e se outras grandes guerras ocorreram após tais intervalos pacíficos. Tristemente, ele descobriu que sim - e essas guerras ocorreram com frequência suficiente para indicar que o atual período de paz não é tão raro - não há nada de especial nisso, ele conclui. Ele, portanto, sugere que não há nada em nosso passado ou presente que possa oferecer uma razão para acreditar que podemos evitar tais conflitos em um futuro próximo. Mas, ele também observa, se o atual intervalo pacífico continuar por talvez mais um século, podemos ter um argumento convincente para afirmar que realmente mudamos.
p Tempos entre o início da guerra interestadual, 1823–2003. O modelo geométrico de máxima verossimilhança (linha sólida) é um processo de geração de dados plausível dos atrasos empíricos (Monte Carlo, pKS =0,13 ± 0,01), implicando que a descontinuidade aparente em t =5 é um artefato estatístico. Detalhe:distribuição de bootstrap de parâmetros de máxima verossimilhança Pr, com a estimativa empírica (linha preta). Crédito: Avanços da Ciência (2018). DOI:10.1126 / sciadv.aao3580
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