A chave para fazer com que as pessoas trabalhem juntas de forma eficaz pode ser dar a elas a flexibilidade de escolher seus colaboradores e o conforto de trabalhar com contatos estabelecidos, novas pesquisas sugerem.

Para iniciantes, é importante reconhecer que a cooperação entre humanos não faz sentido, disse David Melamed, professor assistente de sociologia da The Ohio State University e principal autor do estudo, que aparece no jornal Proceedings of the National Academy of Sciences .

"De uma perspectiva evolutiva, a cooperação não deveria existir entre as pessoas - você sempre se sai melhor não cooperando, porque então as pessoas não podem te enganar ou tirar vantagem de você, "Melamed disse.

"Especialmente em uma interação única, é essencialmente pagar um custo para que outra pessoa se beneficie, e os pesquisadores vêm trabalhando há muito tempo para entender por que as pessoas evoluíram para trabalhar juntas. "

Neste estudo, Melamed e seus co-autores tiveram como objetivo descobrir quais condições levaram as pessoas a colaborar com mais boa vontade.

Para responder às suas perguntas, eles encontraram participantes por meio do site Amazon Mechanical Turk - um serviço que permite que pesquisadores e outros contratem ou recrutem pessoas de todo o mundo para uma variedade de propósitos. Para este estudo, todos os participantes eram dos Estados Unidos.

Aqueles que concordaram em participar jogaram jogos online em que cada jogador começou com 1, 000 unidades monetárias que se traduziam em $ 1 em dinheiro real que eles poderiam embolsar. Se um jogador concordou em pagar a outro jogador 50 unidades monetárias, essa segunda pessoa realmente adquiriria 100 unidades.

"Então, se você essencialmente concordou em desistir de cinco centavos, outra pessoa ganhou 10 centavos, "Melamed disse.

Cada um dos jogos de 16 rodadas examinados no estudo incluiu cerca de 25 participantes, alguns dos quais participaram de vários jogos com diferentes cenários. Em tudo, 810 pessoas participaram da pesquisa.

Alguns dos jogos geraram redes aleatórias, onde certas pessoas podem interagir. Outros incluíram redes em cluster, em que um pequeno grupo tinha várias conexões - um arranjo que foi projetado para imitar a vida real, onde os humanos geralmente correm em grupos socialmente e no trabalho.

E as redes eram estáticas ou dinâmicas. Em redes estáticas, um jogador pode interagir apenas com os parceiros atribuídos durante o período. Nas redes dinâmicas, os participantes podem cortar laços com outro jogador e formar novas conexões.

Além disso, alguns dos jogos incluíam informações de reputação. Os participantes foram rotulados com base em seu histórico de disposição para compartilhar dinheiro. A ideia era testar se aqueles que colaboravam eram favorecidos por outros jogadores com base na reputação - um fator mostrado em pesquisas anteriores para desempenhar um papel significativo na probabilidade de uma pessoa fazer parceria com outra.

Melamed e seus parceiros de pesquisa ficaram surpresos ao descobrir que a reputação não desempenhou nenhum papel na colaboração neste estudo. Os resultados podem ter divergido de estudos anteriores devido à diferença no tamanho e desenho do estudo, ele disse, explicando que muito do trabalho anterior nesta área foi conduzido em grupos de 100 ou menos e envolveu principalmente disciplinas de alunos. A rede Turk usada para o novo estudo mostrou ser representativa da população dos EUA em termos de idade, raça e outros fatores, Melamed disse, e apresentou jogadores que não tinham conexões anteriores.

As taxas de colaboração em geral eram altas - e mais altas quando os participantes operavam em grupos e tinham a capacidade de dispensar um parceiro em favor de outro.

"O que realmente parece importar é a capacidade de alterar a estrutura de uma rede, "Melamed disse." E o padrão de relacionamento também fez a diferença. Aqueles em um cluster conhecido com múltiplas conexões colaboraram mais, o que parece intuitivo se você pensar em como interagimos no mundo real. "

As descobertas deste estudo podem ter implicações importantes em uma variedade de configurações, incluindo o local de trabalho e o campo de batalha, Melamed disse.

"Aplicar o que aprendemos pode ajudar a incentivar a cooperação, " ele disse.

O Exército dos EUA, que apoiou o estudo, poderia usar este tipo de informação para desenvolver melhor equipes cooperativas no campo, Melamed disse, acrescentando que as forças armadas também poderiam usar a ciência para buscar maneiras de minar as forças inimigas.