p Em um momento em que muitas empresas se sentem pressionadas a relatar e melhorar a desigualdade de gênero na força de trabalho, um sociólogo de Stanford está obtendo sucesso com um novo método para reduzir o tipo de preconceito que leva a essas desigualdades. p Em um artigo publicado recentemente em Gênero e Sociedade , Shelley Correll, diretor do Clayman Institute for Gender Research, explica o método, que ela e sua equipe testaram e tiveram sucesso enquanto trabalhavam com várias empresas de tecnologia nos últimos três anos.

p O método, que Correll chama de "um modelo de pequenas vitórias, "se concentra em educar gerentes e funcionários sobre preconceitos, diagnosticar onde o preconceito de gênero pode entrar na contratação da empresa, promoção ou outras práticas de avaliação e trabalhar com os líderes da empresa para desenvolver ferramentas que ajudem a reduzir de forma mensurável o preconceito e a desigualdade.

p "A mudança que podemos realisticamente esperar produzir em qualquer instância será pequena, imperfeito e incompleto, "Correll escreveu." Passo a passo, Acredito que essas pequenas vitórias são o caminho para alcançar nosso objetivo maior, que é a transformação de nossas organizações. "

p Métodos de recrutamento, avaliação

p Nos últimos 30 anos, a pesquisa mostrou que os estereótipos sobre o que homens e mulheres são capazes e como devem se comportar levam as pessoas a avaliarem homens e mulheres de forma diferente, especialmente quando os critérios de avaliação são ambíguos. Esse preconceito coloca as mulheres em desvantagem nos locais de trabalho, onde são contratados e promovidos a taxas mais baixas do que os homens.

p As mulheres geralmente são submetidas a uma barra mais alta, exigindo mais evidências do que os homens para serem vistos como qualificados. Além disso, se as pessoas julgam que uma mulher é competente, eles muitas vezes a julgam como menos simpática, uma correlação que não é verdadeira para os homens.

p Por causa dessa pesquisa, muitas empresas nos últimos anos investiram recursos para reduzir os tipos de preconceitos que levam ao desequilíbrio de gênero. As duas abordagens mais comuns têm sido o treinamento de preconceito inconsciente e a formalização de métodos de contratação e avaliação de funcionários, de forma que sejam baseados em critérios relacionados ao desempenho.

p Correll disse que embora as duas abordagens ajudem as empresas com diversidade, não são soluções completas.

p Embora o treinamento de preconceito inconsciente seja importante e ajude a melhorar o comportamento de curto prazo durante as decisões de contratação e promoção, os efeitos desaparecem com o tempo e podem ser ameaçadores para as pessoas no poder, levando a mais preconceitos em vez de menos, Disse Correll.

p Os procedimentos formais de contratação e promoções também não foram totalmente bem-sucedidos. Por exemplo, Correll escreveu, os bombeiros costumavam usar a altura como um critério para selecionar os candidatos. Apesar da altura ser uma referência objetiva, sua exigência exclui mais mulheres do que homens, e a altura de uma pessoa não está diretamente relacionada à capacidade de executar o trabalho de bombeiro.

p "O treinamento de preconceito pode sair pela culatra, aumento do preconceito; e os procedimentos formais podem ser mal utilizados pelos tomadores de decisão ou, pior, têm preconceitos de gênero embutidos em seu design, "Correll escreveu." Apesar dessas limitações, Eu defendo que educar sobre estereótipos e preconceitos e formalizar processos de avaliação são dois blocos de construção essenciais para a produção de mudanças sustentáveis. "

p Pequenos ganhos somam

p Embora nenhuma abordagem sozinha tenha sido totalmente bem-sucedida, Correll defende a combinação dos dois de uma forma que também inclua a medição de pequenas mudanças incrementais dentro da organização.

p Neste modelo, uma empresa forneceria aos trabalhadores treinamento tendencioso e os especialistas analisariam os procedimentos da empresa para entender onde o viés pode estar se infiltrando. Os especialistas trabalhariam então com os gerentes da empresa para desenvolver melhores procedimentos ou ferramentas, implementá-los e avaliar quais mudanças eles produzem.

p Todo o processo se concentra na criação de listas de verificação de desempenho objetivas e outras ferramentas que eliminam a ambigüidade e a chance de preconceito das pessoas que as usam.

p “Para criar mudanças sustentáveis, precisamos mudar o alvo da mudança do tomador de decisão individual para os processos organizacionais, "Correll escreveu.

p Correll e sua equipe tentaram esse modelo com várias empresas nos últimos três anos, como parte do Centro de Stanford para o Avanço da Liderança Feminina. Eles encontraram melhorias mensuráveis ​​nas desigualdades de gênero nessas empresas.

p Por exemplo, em uma empresa de tecnologia de médio porte no oeste dos EUA, Correll disse que sua pesquisa mostrou que, depois de implementar um novo cartão de pontuação para funcionários, os gerentes eram menos propensos a discutir a personalidade de um funcionário em vez de seu trabalho. Antes do novo scorecard, comentários durante essas discussões criticaram 14 por cento das mulheres por serem "muito agressivas" e 8 por cento dos homens por serem "muito brandos". Um ano depois, depois de lançar o novo scorecard, esses números caíram para zero por cento e 1 por cento, respectivamente.

p "A abordagem de pequenos ganhos dá às pessoas resultados e algo pequeno que elas podem fazer diariamente, "Correll disse." Essas pequenas vitórias começam a somar. Eles são os blocos de construção para uma mudança maior. "

p Correll disse que se inspirou no número de gerentes e líderes dedicados à igualdade no local de trabalho que ela conheceu nos últimos três anos. Embora a redução do preconceito e da desigualdade demore muito tempo, Correll disse que se sente otimista.

p "É encorajador ver que muitas pessoas querem genuinamente ser mais inclusivas, "Disse Correll." Essas empresas não precisaram se abrir para nós, pesquisadores. E não posso deixar de enfatizar o quão valioso foi trabalhar com eles e avaliar seus dados. "