p Com acesso a mais dados pessoais do que nunca, a polícia tem o poder de resolver crimes mais rapidamente, mas na prática, o influxo de informações tende a amplificar as práticas existentes, de acordo com a pesquisa de sociologia da Universidade do Texas em Austin. p O cenário de big data está mudando rapidamente, e os pesquisadores se perguntam se nossos sistemas e regulamentos políticos e sociais podem acompanhar. A pesquisa da socióloga Sarah Brayne da UT Austin, publicado no American Sociological Review , examinou pela primeira vez como a adoção de análises de big data amplifica e transforma as práticas de vigilância policial.

p "Por um lado, Acho que tem o potencial de reduzir algumas desigualdades problemáticas no policiamento, como a suspeita não particularizada de minorias raciais, "disse Brayne, um pesquisador associado no Population Research Center da universidade. "Mas acho que, como está implementado atualmente, pode haver algumas consequências negativas para a igualdade, e pode levar a muito mais marginalização e desconfiança. "

p Brayne entrevistou e observou 75 policiais e funcionários civis do Departamento de Polícia de Los Angeles - um pioneiro no policiamento analítico de dados - para identificar as principais maneiras pelas quais a polícia implementou dados adquiridos internamente e em particular sobre indivíduos para avaliar os riscos criminais, prever o crime e vigiar as comunidades.

p "Essa tendência começou na esteira do 11 de setembro, que foi visto como esta falha no compartilhamento de informações na comunidade de inteligência, "Brayne disse." Então, os federais agora estão dando muito mais dinheiro aos departamentos de polícia locais para coletar todos os tipos de novos dados, porque eles são vistos como a linha de frente na guerra contra o terror. "

p Talvez o aspecto mais transformador do big data sobre policiamento seja a quantidade de informações que a polícia consegue acessar sobre os indivíduos, ambos suspeitos e não, Brayne encontrado. A polícia implementou ferramentas de vigilância de rede de arrasto, como carros de polícia equipados com leitores de placas para fotografar e rastrear os padrões de viagem de cada carro em seu caminho. E obter informações que antes exigiriam um mandado de busca agora é mais fácil com dados fornecidos por corretores de dados privados, que compram informações pessoais de empresas com as quais os indivíduos interagiram.

p Brayne também descobriu que o big data pode ajudar a enviar alertas em tempo real à polícia sobre indivíduos específicos, como onde eles estão, com base no rastreamento de placas de veículos, permitindo que a polícia vigie um número sem precedentes de pessoas ao mesmo tempo.

p "Acho que o que é realmente importante é que não é apenas uma nova tecnologia de vigilância que transforma, mas sim, é esse poder combinatório de usar coisas diferentes em conjunto umas com as outras que concede às autoridades um nível de visão sobre a vida dos indivíduos que anteriormente teria exigido um mandado ou vigilância individual, "Brayne disse.

p Embora a tecnologia permita que a polícia vigie comunidades inteiras com mais facilidade, Brayne descobriu que os dados nem sempre são tão objetivos quanto sugerem. Em termos de policiamento individual, big data visa complementar a discrição dos oficiais com base em algoritmos, avaliações quantificadas de risco criminal. Por exemplo, em algumas divisões, o risco criminal de um indivíduo é medido em um sistema de pontos. Os valores dos pontos baseiam-se no histórico criminal violento, prisões, condicional ou condicional e paragens policiais. Pessoas com valores altos têm maior probabilidade de serem paradas pela polícia, adicionando assim outro ponto ao seu registro.

p "Quando você começa a codificar ou assar nas práticas policiais como dados criminais objetivos, você meio que entra nesse ciclo de feedback ou profecia autorrealizável, "Brayne disse." Isso coloca os indivíduos que já estão sob suspeita sob novas, mais profundas e quantificadas formas de vigilância, mascarado pela objetividade ou como um oficial descreveu:'apenas matemática.' "

p Da mesma forma, a polícia implementou estratégias de policiamento preventivo que identificam os locais onde o crime é mais provável de ocorrer.

p "Acho que é realmente importante enfatizar que muitos algoritmos de integração de dados e preditivos são originalmente implantados para melhorar a entrega de serviços, ser mais eficiente e reduzir o crime e concentrar recursos nas pessoas que estão cometendo crimes, "Brayne disse." A polícia não está prendendo pessoas com base em dados pré-crime. Mas o big data ajuda a construir esse corpus de informações sobre os indivíduos que eu acho que beneficia desproporcionalmente aqueles em posições de vantagem social e prejudica aqueles que já estão em posições de desvantagem estrutural. "