Crédito:CC0 Domínio Público A pesquisa liderada pelo professor Ming Xue, do Centro de Análise e Previsão de Tempestades da Universidade de Oklahoma, descobriu novos insights sobre esquemas de parametrização microfísica (MP), avançando significativamente nossa compreensão das representações de hidrometeoros de gelo na modelagem climática.
Publicado em Avanços nas Ciências Atmosféricas , o estudo concentrou-se na investigação das complexidades que cercam as representações de hidrometeoros de gelo e processos relacionados dentro de esquemas de MP.
Ao conduzir simulações de supercélulas idealizadas usando o modelo Weather Research and Forecasting (WRF), a equipe de pesquisa comparou e analisou o desempenho de diferentes esquemas MP - especificamente, o MP espectral "completo" do modelo de nuvem da Universidade Hebraica (HU-SBM) e NSSL. e esquemas Thompson bulk MP (BMP).
“Em nosso estudo, observamos que a forma como o HU-SBM simulou tempestades resultou em menos evaporação da chuva e movimentos descendentes mais fracos do ar em comparação com os esquemas NSSL e Thompson”, disse o primeiro autor, Dr. "Surpreendentemente, embora o esquema HU-SBM tenha produzido mais nuvens de gelo, graupel e granizo, na verdade choveu menos no solo. Descobrimos que o método do HU-SBM de lidar com certos tipos de partículas de gelo levou a um derretimento geral mais lento do gelo em comparação com o outros esquemas."
De acordo com a equipe, o que é interessante é que o HU-SBM também previu mais derretimento de neve e chuva devido à forma como os cristais de gelo e flocos de neve se aglomeraram e colidiram com outras partículas de gelo, o que foi diferente de como outros esquemas simulavam partículas de gelo.
Xue comentou:"Nossa pesquisa enfatiza a sensibilidade da precipitação a vários fatores, como dinâmica de tempestade, velocidade de queda, evolução de hidrometeoros e projeto de distribuição de tamanho de partícula de parametrização microfísica. Essas descobertas contribuirão significativamente para melhorar a precisão dos modelos meteorológicos, particularmente na previsão de condições severas. eventos climáticos."
"Os esquemas BIN computacionalmente muito mais caros têm muito menos suposições sobre as distribuições do tamanho das partículas de gelo e líquido da nuvem e têm o potencial de serem mais precisos do que os esquemas de MP em massa, mas os tratamentos específicos dos processos de MP são igualmente ou até mais importantes. Na verdade, melhorados O tratamento de certos processos foi implementado em versões mais recentes do esquema HU-SBM, levando a simulações melhoradas."
As implicações deste estudo estendem-se ao aumento da precisão das previsões e à compreensão das nuances da dinâmica das tempestades, fornecendo informações valiosas para meteorologistas e cientistas do clima em todo o mundo.
