Decifrando o código das inundações repentinas:novos insights das regiões montanhosas da China
Distribuição espacial do MDE e sistema hídrico (a), uso do solo (b) e tipos de textura do solo (c) na bacia hidrográfica do Anhe. Crédito:Jornal de Ciências Geográficas (2023). DOI:10.1007/s11442-023-2188-5 Recentemente, os investigadores fizeram avanços na previsão de cheias repentinas, estudando como os diferentes padrões de precipitação afectam as cheias repentinas nas regiões montanhosas da China. Esta investigação conduz à possibilidade de avisos de cheias mais precisos e localizados, melhorando potencialmente a preparação para catástrofes e reduzindo os efeitos devastadores das cheias repentinas nas comunidades em risco.
As inundações repentinas, marcadas pelo seu início súbito e impacto devastador, representam uma ameaça significativa a nível mundial, especialmente na China, onde são responsáveis por mais de 70% das mortes relacionadas com as inundações e por perdas económicas substanciais. A complexidade da previsão destes eventos surge da intricada interacção entre chuvas intensas e de curta duração e as subsequentes respostas rápidas da bacia hidrográfica.
Isto sublinha a necessidade urgente de investigação avançada sobre os padrões de precipitação e a dinâmica das cheias repentinas para melhorar a precisão das previsões e desenvolver sistemas de alerta precoce eficazes com o objectivo de mitigar as graves consequências destas catástrofes naturais.
À luz disso, um estudo publicado no Journal of Geographical Sciences em dezembro de 2023 oferece uma nova perspectiva sobre a previsão de enchentes repentinas, avaliando as capacidades de simulação em relação à variabilidade da precipitação na Bacia Hidrográfica de Anhe, uma pequena região montanhosa no sudeste da China.
Este estudo combinou análise estatística multivariada e simulações hidrológicas para avaliar meticulosamente as capacidades de dois modelos hidrológicos avançados (modelo hidrológico de Xinanjiang, XAJ, e modelo hidrológico de inundações repentinas da China, CNFF) e prever respostas de inundações repentinas sob essas diversas condições de chuva.
As descobertas revelam uma proficiência significativa de ambos os modelos na simulação precisa de balanços hídricos, hidrogramas, índices de comportamento de inundações repentinas e índices de dinâmica de inundações para eventos de inundações repentinas desencadeados por longos períodos de chuvas uniformes. No entanto, os modelos enfrentaram dificuldades em prever com precisão o comportamento das cheias repentinas associadas a precipitações curtas e intensas.
A essência desta investigação sublinha a complexidade dos fenómenos de cheias repentinas, impulsionados pelas características distintas dos padrões de precipitação identificados. Através da aplicação dos modelos XAJ e CNFF, o estudo destaca os desafios em colmatar a lacuna entre as simulações dos modelos e a natureza errática dos eventos de precipitação intensa.
Wang Xuemei, o autor principal, enfatiza a natureza crítica da compreensão dos meandros das inundações repentinas induzidas pelas chuvas para melhorar a previsão e a gestão. “Nossas descobertas revelam a influência significativa dos padrões temporais de precipitação na dinâmica das enchentes, destacando a necessidade de abordagens de previsão personalizadas em diferentes cenários hidrológicos”, afirma ela.
Esta pesquisa oferece avanços significativos na previsão de enchentes repentinas, fornecendo uma compreensão diferenciada de como os diferentes padrões de precipitação afetam a gênese e a progressão das enchentes repentinas. Tais conhecimentos são inestimáveis para o desenvolvimento de ferramentas de previsão de inundações mais precisas e específicas para cada região, melhorando, em última análise, a preparação para catástrofes e estratégias de mitigação.
