p As previsões meteorológicas modernas dependem fortemente de dados recuperados de modelos numéricos de previsão meteorológica. Esses modelos continuam a melhorar e avançaram consideravelmente ao longo de mais de meio século. Contudo, a confiabilidade da previsão depende da qualidade e precisão dos dados de inicialização, ou uma amostra da atmosfera global atual quando a execução do modelo é iniciada. Este processo de trazer observações de superfície, dados de radiossonda, e imagens de satélite juntas para criar uma imagem do estado atmosférico inicial são chamadas de assimilação de dados. As atualizações do satélite melhoraram significativamente este processo, fornecendo mais dados do que nunca. Vários estudos recentes mostram que as observações de radiação passiva de micro-ondas (PMW) de satélites em órbita polar são críticas para entrada em modelos de previsão do tempo globais e regionais. p Contudo, utilizar plenamente essas informações traz desafios. A cobertura de observação de radiância PMW varia ao longo de um determinado dia. As vezes, os dados estão atrasados, dificultando a assimilação precisa de dados. Dito isto, os cientistas estão trabalhando em soluções para usar essas observações vitais com mais eficácia. Um artigo publicado recentemente em Avanços nas Ciências Atmosféricas mostra como os pesquisadores melhoraram a cobertura de observação de radiância PMW diária usando instrumentos a bordo do Metop-C, Fengyun-3 C / D, e vários outros satélites meteorológicos operacionais.

p "Com essas observações adicionais incluídas em diferentes ciclos de assimilação, há uma distribuição mais uniforme da fração da área coberta por radiâncias PMW, "disse o autor principal Magnus Lindskog com o Instituto Meteorológico e Hidrológico Sueco.

p Os resultados mostram que quase 80% do domínio do modelo, ou área de cobertura, é acessível por observações de radiância PMW para todos os ciclos de assimilação. Particularmente, para a execução do modelo 0000 UTC, uma grande parte do domínio é coberta por dados PMW juntamente com radiâncias de satélite adicionais. Contudo, nenhuma dessas observações existe na versão de referência operacional devido à posição do satélite naquela hora específica do dia.

p Assim, adicionar mais radiâncias de satélite PMW para distribuir uniformemente os pontos de dados ao longo do dia tem o potencial de melhorar a qualidade da previsão, preenchendo as lacunas de dados existentes no sistema de previsão do tempo regional aplicado. Da mesma forma, aprimorar e aumentar o uso de radiâncias PMW impacta positivamente a capacidade de um modelo de usar e processar esses dados, melhorando suas previsões meteorológicas regionais de curto prazo.

p O estudo de Lindskog também destaca as próximas oportunidades de pesquisa dentro do sistema regional de previsão do tempo. Os cientistas de satélites devem considerar a melhoria das radiâncias PMW que são influenciadas pelas nuvens, bem como o efeito das diferentes características do clima da superfície na inicialização. Finalmente, pesquisas futuras também devem se concentrar no desenvolvimento e aplicação de técnicas de assimilação de dados mais refinadas do que a atual técnica variacional tridimensional. Um processo mais eficiente deve aumentar os benefícios dos dados de observação de radiância PMW aprimorados.