p Uma equipe de pesquisadores, afiliado ao UNIST propôs um método de monitoramento de seca auxiliado por satélite que pode representar adequadamente as complexas condições de seca em um único índice integrado de seca. O índice de seca recentemente proposto atraiu considerável atenção como um novo método para monitorar e prever riscos de seca devido à sua precisão sem restrições de espaço-tempo. p A seca é um dos desastres naturais mais complexos. Portanto, ao contrário da maioria dos outros desastres naturais, geralmente é difícil definir o início ou a declaração de seca. Por esta razão, vários índices de seca (ou seja, severidade da seca, a área afetada, duração, e tempo) são usados ​​para monitorar a seca e sua gestão de risco. Os índices de seca existentes tendem a ser específicos para determinados tipos de indicadores de seca. Portanto, a fim de investigar de forma abrangente desastres de seca, precisamos de um índice mais generalizado que seja adequado para condições de seca variadas.

p O professor Jungho Im e sua equipe de pesquisa no Departamento de Engenharia Urbana e Ambiental da UNIST propuseram uma nova abordagem de monitoramento de seca com um índice adaptativo - Análise de Projeção de Vetor (VPA) e Índice de Projeção de Vetor de Seca (VPID). A nova abordagem considera vários indicadores de seca em várias zonas climáticas nos Estados Unidos Contíguos (CONUS) e no Leste Asiático. Uma grande vantagem do VPA, de acordo com a equipe de pesquisa, é que ele usa várias variáveis ​​dependentes (ou seja, índices de seca com base na superfície) e múltiplas variáveis ​​independentes (ou seja, fatores de seca derivados de satélite) para capturar características climáticas e ambientais variadas.

p Neste estudo, três esquemas de VPID com diferentes combinações de variáveis ​​focadas na integração, baixo-, e seca de longo prazo (VPIDinte, VPIDshort, e VPIDlong, respectivamente) também foram avaliados no CONUS e no Leste Asiático. De acordo com a equipe de pesquisa, todos os três esquemas mostraram boa concordância tanto com índices baseados em superfície em escala múltipla quanto com referências de seca (USDM e EM-DAT) em todas as áreas de estudo em escalas continentais.

p "Isso implica que o VPA pode capturar as tendências gerais de índices de multisseca em uma ampla área com características heterogêneas. Visto que o VPA é um método simples para determinar o peso de seu cálculo, levando em consideração as variáveis ​​multi-dependentes (ou seja, índices de seca), será útil monitorar as características gerais de condições de seca complexas de uma forma simples, "observou a equipe de pesquisa.