Em 2017, O furacão Irma de categoria 5 devastou as ilhas das Pequenas e Grandes Antilhas antes de virar para o norte e, por fim, atingir o sudoeste da Flórida. A previsão do momento e da posição dessa curva para o norte foi crítica para os moradores da Flórida se prepararem para o impacto da tempestade, mas a incerteza em torno da previsão da depressão de nível superior que conduziria a curva tornava isso difícil. Coletando dados meteorológicos adicionais, incluindo medições de locais tão distantes como o Ártico, poderia ajudar os meteorologistas a prever os rastros de futuros ciclones tropicais como o Irma.

Em um novo estudo publicado na revista Atmosfera , uma equipe de pesquisa liderada pelo Kitami Institute of Technology comparou a precisão das previsões operacionais de conjunto de médio alcance para 29 furacões no Atlântico de 2007 a 2019, com foco em furacões que se moveram para o norte em resposta à circulação atmosférica de nível superior nas latitudes médias e se aproximaram dos Estados Unidos.

Embora a previsão da rota do furacão tenha melhorado significativamente nas últimas décadas, ainda existem erros significativos em alguns casos, e as consequências podem ser graves. Em particular, a incerteza quanto aos caminhos das valas de níveis superiores com ventos fortes nas latitudes médias pode levar a uma maior incerteza quando influenciam as trilhas de ciclones tropicais. A equipe de pesquisa descobriu que, em casos de furacões dirigidos por depressões de nível superior, erros de previsão das posições centrais dos furacões foram maiores do que aqueles em casos não influenciados por depressões de nível superior.

O autor principal, Kazutoshi Sato, explica:"Durante o período de previsão do furacão Irma em 2017, havia grandes meandros da corrente de jato sobre o Pacífico Norte e o Atlântico Norte, que introduziu grandes erros nas previsões. Quando incluímos dados adicionais de observação de radiossonda do Navio de Pesquisa Mirai coletados no Ártico no final do verão de 2017, o erro e a propagação do conjunto da calha de nível superior no momento inicial da previsão foram melhorados, o que aumentou a precisão da previsão da pista para Irma. "

Os pesquisadores também investigaram o efeito da inclusão de dados adicionais de dropsonda coletados pelo Comando da Reserva da Força Aérea dos Estados Unidos e pelo Centro de Operações de Aeronaves da Administração Oceânica e Atmosférica Nacional sobre o Oceano Atlântico perto do furacão Irma em 2017. A precisão da previsão do furacão foi melhorada tanto por dropsonde medições perto dos furacões e por observações de radiossonda sobre o Oceano Ártico.

De acordo com o co-autor Jun Inoue, professor associado do National Institute of Polar Research, "Nossas descobertas mostram que o desenvolvimento de um sistema de observação mais eficiente nas latitudes mais altas será muito benéfico para a previsão de pistas de ciclones tropicais nas latitudes médias, que ajudará a mitigar as vítimas humanas e as perdas socioeconômicas causadas por essas tempestades. "