Os incêndios são uma das maiores ameaças ao patrimônio florestal. Segundo dados do Ministério da Agricultura, em média, mais de 17, 000 incêndios ocorrem por ano na Espanha, afetando 113, 000 hectares e causando enormes perdas financeiras e paisagísticas.

O Laboratório de Incêndios Florestais da Universidade de Córdoba, junto com a Rocky Mountain Research Station, do Serviço Florestal do Departamento de Agricultura dos EUA, desenvolveu um novo algoritmo para melhorar a capacidade de resposta ao fogo. A nova ferramenta prevê a dificuldade de combate a um incêndio florestal, o que poderia ajudar a otimizar recursos e priorizar tarefas de extinção.

Ao enfrentar um fogo descontrolado ardendo em centenas de hectares, surgem muitas perguntas que precisam de respostas urgentes:Por onde devemos começar? Qual local apresenta menos dificuldade? Que áreas já foram perdidas? Como podemos priorizar as tarefas de gerenciamento?

Este algoritmo é capaz de responder a estas questões e tem feito da matemática uma verdadeira aliada para o combate a incêndios por meio de uma fração:Se o numerador chegar perto de 30 -o número máximo- significa que o combate ao fogo está praticamente perdido quando o denominador atinge níveis baixos, sendo o máximo 50. Se o denominador for até 50 -o limite- considera-se que o terreno tem infraestrutura adequada para realizar com eficácia as tarefas de supressão de incêndio. Daquele ponto em diante, e dependendo do resultado da equação, a ferramenta oferece um índice de dificuldade de extinção que informa sobre as possibilidades de realizar operações de extinção de forma segura e eficaz. Quando o algoritmo prevê dificuldade baixa ou moderada, as autoridades podem estabelecer claramente estratégias de combate a incêndios e controlar as frentes ativas, e nos casos de dificuldade alta a extrema, ações que colocam a segurança em risco podem ser evitadas, bem como aqueles que significarão esgotar os recursos de supressão de incêndio quando a probabilidade de extinguir um incêndio é quase nula.

A ferramenta, que foi validado em dois incêndios ocorridos na Andaluzia (em Segura, Jaén em 2017) e as Montanhas Cascade da Floresta Nacional Okanagan-Wenatchee no estado de Washington, EUA (Jolly Fire em 2017), leva em consideração uma série de variáveis ​​que completam e atualizam os modelos de previsão anteriores. “O novo algoritmo contempla novos parâmetros como a presença de ravinas e encostas irregulares e não se concentra apenas na propagação do fogo superficial, mas também em chamas nas copas das árvores e na propagação eruptiva em ravinas e desfiladeiros, que pode se tornar uma tremenda fonte de energia para um incêndio quando ele ocorre, se espalhando amplamente, "destaca o professor Francisco Rodríguez y Silva, um dos autores da pesquisa. Além dessas variáveis, outros são adicionados, como a densidade da estrada, áreas de quebra-fogo, frequência de descarga da aeronave, o comportamento potencial do fogo, a capacidade de respondentes especializados de acessar a área e executar ações de supressão pelos recursos de combate a incêndios combinados.

Por enquanto, eles estão trabalhando na configuração desse algoritmo em um aplicativo móvel que permitiria estimativas em tempo real. Contudo, a melhor forma seria "usar esta metodologia para traçar mapas de dificuldade de extinção antes que ocorra um incêndio e usá-la para prever os locais onde precisamos ser mais proativos, planejando e investindo em nosso entorno em termos de prevenção, "explica a pesquisadora.

A compreensão prévia dos arredores e cálculos matemáticos podem ajudar desta forma a reduzir a incerteza e planejar com antecedência para incêndios. O objetivo é começar a ganhar fogo antes mesmo que as primeiras chamas apareçam.