O sudeste da Ásia experimentou impactos da mudança climática nas últimas décadas, incluindo o aumento das temperaturas e o aumento de eventos extremos. Informações confiáveis ​​sobre mudanças climáticas no futuro são muito importantes para avaliar os impactos e implementar medidas de adaptação, reduzindo assim os riscos das mudanças climáticas na região. Devido à topografia complexa e às inúmeras ilhas da região, a aplicação de modelos climáticos regionais de alta resolução é de grande importância. Contudo, diferentes fatores, como o domínio do clima das monções, uma grande proporção da região sendo coberta pelo oceano, etc, tornam difícil modelar e reproduzir o clima atual da região.

"Como um primeiro passo para uma projeção de mudança climática mais confiável, precisamos testar e personalizar modelos, "diz o Prof. Xuejie Gao, um cientista sênior do Instituto de Física Atmosférica, Academia Chinesa de Ciências.

Ele e seu Ph.D. Aluna, Zhengqi Wang, conduziu experimentos com a última versão de um modelo climático regional, RegCM4.7, com foco nas preocupações acima. Em primeiro lugar, eles compararam as simulações do modelo usando diferentes esquemas de parametrização convectiva; nomeadamente, Tiedtke e Emanuel.

"Para capturar a chuva de monções, seleção de parametrização convectiva cumulus adequada é provavelmente o aspecto mais crucial, "explica o professor Gao. Eles descobriram que ambos os esquemas reproduzem bem a temperatura da terra, e o padrão espacial e quantidade, bem como a evolução sazonal da precipitação. O melhor desempenho de Tiedtke é evidente em comparação com Emanuel, em particular sobre o oceano. Os resultados são publicados em Cartas de Ciências Atmosféricas e Oceânicas .

A equipe modificou o cálculo do comprimento da rugosidade da umidade no esquema de fluxo da superfície do mar, e aplicou uma função de correção simplificada quando a velocidade do vento é forte para introduzir os efeitos da pulverização no cálculo do fluxo de calor sobre o oceano. Isso levou a mais melhorias, embora de forma limitada, do modelo na reprodução da climatologia atual, mas, no entanto, potencialmente ajudará na simulação do tempo e extremos climáticos. Isso é identificado como a configuração do modelo ideal do RegCM4 na região.

"Em trabalhos futuros, pretendemos usar esta configuração de modelo em projeções de mudanças climáticas na região do Sudeste Asiático com o objetivo de fornecer informações cientificamente mais robustas sobre as mudanças climáticas para a região, "conclui Zhenqi Wang, o principal autor do estudo.