O aumento da concentração de dióxido de carbono na atmosfera aquece a Terra desde o início da era industrial. Os modelos climáticos tentam projetar o quanto essa tendência de aquecimento continuará, mas eles diferem em sua resposta da temperatura média global às concentrações crescentes de gases de efeito estufa. Isso é chamado de sensibilidade climática, de acordo com o Dr. Florent Brient, um cientista de pós-doutorado no Centre National de Recherches Météorologiques (Météo-France / CNRS), França, e autor de um estudo publicado recentemente que analisa um novo método, conhecidas como restrições emergentes, que tenta usar informações sobre o clima atual para restringir a evolução do clima no futuro. Os resultados do estudo foram publicados em 10 de dezembro de 2019 em Avanços nas Ciências Atmosféricas .

Para prever com precisão quanto a Terra vai aquecer no futuro, é preciso saber como as concentrações atmosféricas de dióxido de carbono irão evoluir, junto com uma avaliação precisa da sensibilidade climática. Se os níveis de dióxido de carbono dobrarem, modelos preveem que a Terra aqueceria 1,2 graus Celsius, que induzem mudanças que podem atenuar esses efeitos ou levar a um aquecimento ainda maior. Por exemplo, um aumento no aquecimento aumenta a umidade atmosférica, o que fornece um feedback positivo que levaria a um aquecimento ainda maior, já que o vapor de água é um potente gás de efeito estufa. O aquecimento também derrete o gelo marinho e a neve, que refletem a luz do sol para longe da Terra - conhecido como efeito albedo.

Por outro lado, um aumento na cobertura de nuvens, por exemplo, poderia fornecer feedback negativo, como as nuvens mais baixas também refletem a luz do sol longe da Terra. Contudo, uma vez que as nuvens estão relacionadas a várias escalas dinâmicas e seus efeitos radiativos variam consideravelmente em altura, seus efeitos no aquecimento da superfície são complexos. Consequentemente, as nuvens continuam sendo a principal fonte de desacordo entre modelos.

Nesse artigo, Dr. Brient revisa o conceito de restrições emergentes e descreve as restrições emergentes publicadas, que reduzem as incertezas em várias mudanças climáticas simuladas. O autor discute conexões potenciais entre restrições emergentes e a influência de metodologias estatísticas na quantificação dessas projeções mais prováveis. Finalmente, o autor tenta verificar se as restrições emergentes podem reduzir coletivamente a propagação da sensibilidade climática fornecida pelos modelos climáticos.

"Restrições emergentes são úteis para estreitar a disseminação das projeções climáticas e para orientar o desenvolvimento de modelos climáticos mais realistas, "disse Brient." No entanto, eles são sensíveis a vários fatores, como a forma como a inferência estatística foi realizada ou como as incertezas observacionais foram obtidas. Portanto, mais consistência entre as restrições emergentes é necessária para uma melhor validação cruzada de projeções mais prováveis. "

"A próxima sexta fase do Projeto de Intercomparação de Modelo Acoplado (CMIP6) provavelmente aumentará o entusiasmo das restrições emergentes, permitindo uma melhor compreensão de certos fenômenos climáticos e um estreitamento adicional de suas projeções incertas, "disse Brient." No entanto, isso exige o compartilhamento de métodos estatísticos usados ​​para essas quantificações, como fizemos neste artigo, " ele adiciona.

De acordo com Brient, duas questões ainda precisam ser resolvidas. Em primeiro lugar, "quais são as conexões entre os diferentes preditores usados ​​para estreitar as projeções de uma determinada mudança climática? Uma melhor compreensão das ligações entre a circulação e as nuvens ajudaria a progredir nesse sentido, "disse Brient. E em segundo lugar, "como pode a propagação nas projeções climáticas ser reduzida de forma confiável se as restrições emergentes discordam umas das outras? Isso sugere que algumas restrições emergentes são mais confiáveis ​​do que outras, mas isso ainda precisa ser investigado. "