O Platô Tibetano (TP), conhecida como a "torre de água asiática" devido à sua enorme capacidade de armazenamento nas geleiras, tem um impacto profundo nos ecossistemas locais e a jusante. Contudo, é um desafio estabelecer e manter observações in situ devido ao terreno complexo. Os cientistas encontraram substitutos, graças à tecnologia de satélite.

"Ambos os conjuntos de dados de satélite e reanálise são confiáveis ​​para serem substitutos para reproduzir as características de vapor de água sobre TP, mas a escala de tempo deve ser considerada, "disse Yin Zhao, um aluno de doutorado do Instituto de Física Atmosférica, Academia Chinesa de Ciências. Zhao é o autor principal de um estudo publicado recentemente em Dinâmica do Clima , junto com seu mentor, Prof. Tianjun Zhou.

Em nítido contraste com a importância da torre gigante de água, faltam observações in situ suficientes no TP devido ao terreno complexo. Assim, os conjuntos de dados de satélite e reanálise tornam-se substitutos.

"Nos últimos anos, novas versões de dados de satélite foram lançadas e mais conjuntos de dados de reanálise foram atualizados. Contudo, sua qualidade precisa ser avaliada, em particular, a confiabilidade dos produtos de dados de satélite e reanálise existentes na captura de recursos de vapor de água sobre o TP, "disse Zhao.

Depois de avaliar dois conjuntos de dados de satélite da NASA e sete conjuntos de dados de reanálise amplamente usados, eles descobriram que ambos os conjuntos de dados de satélite são confiáveis ​​para reproduzir as características totais do vapor de água da coluna em TP e a diferença entre eles é insignificante, mas a qualidade dos conjuntos de dados de reanálise varia com as escalas de tempo consideradas.

"Há uma incerteza maior entre os conjuntos de dados de reanálise do que nos conjuntos de dados de satélite por causa dos modelos climáticos, observações assimiladas, e o processo de assimilação. Portanto, a qualidade dos dados de reanálise varia com a escala de tempo considerada e não há um conjunto de dados de reanálise perfeito ”. O Prof. Zhou sugeriu usar os dados de reanálise com cautela.

A equipe, portanto, construiu uma média de conjunto ponderada por habilidade de conjuntos de dados de reanálise. Usando os dados em grade espacial AIRS apenas como referência, pesos maiores são atribuídos ao conjunto de dados de reanálise de qualidade superior. Esses dados de conjunto ponderados de qualidade têm melhor desempenho do que os dados de conjunto não ponderados e a maioria dos dados de reanálise única.

"Nossa análise fornece informações essenciais sobre os pontos fortes e fracos dos atuais substitutos existentes para os dados observacionais, incluindo os produtos de satélite e dados de reanálise. Recomendamos a aplicação da média de conjunto ponderada por habilidade de dados de reanálise em estudos futuros do ciclo da água ao longo do TP, pois leva em consideração escalas de tempo diferentes, "disse Zhao.