Embora uma série de modelos climáticos operacionais sejam capazes de prever eventos El Niño, eles não podem realizar previsões de longo prazo com mais de meio ano de antecedência. Agora, uma equipe do Instituto de Saúde Global de Barcelona (ISGlobal), uma instituição apoiada por "la Caixa, "desenvolveu um novo modelo estatístico de clima capaz, pela primeira vez, de prever episódios de El Niño com até dois anos e meio de antecedência.

O El Niño Oscilação Sul (ENSO) é um fenômeno climático que representa uma variação das características atmosféricas e oceânicas sobre o Pacífico equatorial. Ocorre a cada 2-7 anos, mas tem uma periodicidade irregular. Consiste em duas fases opostas:um aquecimento da temperatura da superfície do mar no Oceano Pacífico equatorial oriental e central conhecido como El Niño, e uma fase de resfriamento oposta conhecida como La Niña. ENSO pode causar eventos climáticos extremos em muitas regiões do mundo por meio de teleconexões atmosféricas, e portanto, tem implicações muito importantes para as previsões climáticas sazonais globais.

O estudo, publicado no Journal of Climate , usa uma série de variáveis ​​de previsão, incluindo temperaturas do mar em diferentes profundidades, bem como ventos no Pacífico tropical, em um modelo de componentes dinâmicos estatísticos flexíveis para fazer previsões retrospectivas de eventos ENSO entre 1970 e 2016. O modelo é capaz de prever todos os principais episódios de El Niño que ocorreram nesse período, incluindo o evento extremo de 2015-2016, até dois anos e meio de antecedência.

A ferramenta computacional desenvolvida neste estudo é uma versão aprimorada de um modelo estatístico de componentes dinâmicos já proposto há dois anos pelos mesmos pesquisadores do ISGlobal. Desislava Petrova, primeiro autor dos dois estudos, afirma que este é um avanço importante na área das ciências do clima e da pesquisa do ENSO.

“A análise mostra que os eventos podem ser previstos com muito mais precisão desde o lançamento do Tropical Pacific Observing System (TPOS), que fornece melhor qualidade e cobertura de dados, também do oceano subterrâneo ", explica Petrova." Isso nos permite fazer previsões de longo prazo deste fenômeno climático a um custo computacional relativamente baixo, " Ela adiciona.

Professor do ICREA Xavier Rodó, o coordenador do estudo e diretor do Programa de Clima e Saúde do ISGlobal aponta que outros modelos estatísticos devem ser melhorados "usando dados disponíveis sob a superfície do mar, que são fundamentais para prever eventos El Niño-Oscilação Sul. "" Isso poderia fornecer informações precoces e úteis sobre El Niño e La Niña para tomadores de decisão em todo o mundo, que poderia prevenir ameaças a vidas humanas e reduzir milhares de milhões de dólares em custos econômicos, "ele comenta.