Uma nova abordagem para prever mudanças na população e na renda no nível de cada condado dos EUA pode melhorar as previsões dos efeitos das mudanças climáticas. David Wear e Jeffrey Prestemon, do Serviço Florestal do USDA na Carolina do Norte, apresentam sua nova estratégia no jornal de acesso aberto PLOS ONE em 24 de julho, 2019.

A previsão de mudanças relacionadas às mudanças climáticas no uso da terra e nos recursos naturais requer previsões precisas de mudanças demográficas e econômicas. Essas mudanças podem variar muito dentro de um país, mas muitas previsões estão disponíveis apenas no nível de países inteiros. Além disso, estudos anteriores que abordaram mudanças demográficas e econômicas em escalas mais finas não explicaram adequadamente a migração de pessoas e capital para regiões onde os rendimentos são mais elevados.

No novo estudo, Wear e Prestemon desenvolveram uma estratégia de modelagem estatística para prever mudanças econômicas e demográficas nos EUA em resolução em nível de condado. Seu modelo incorpora dados de renda e população em nível de condado de 1970 a 2010 e contabiliza matematicamente a migração de mão de obra, bem como uma variedade de outros fatores sociais e econômicos, como a expectativa de que os aposentados permaneçam em sua localização atual.

Os pesquisadores aplicaram seu modelo no contexto dos Caminhos Socieconômicos Compartilhados, um conjunto de cinco cenários futuros para padrões socioeconômicos globais previamente desenvolvidos pela comunidade de pesquisa em mudanças climáticas. Projetando até 2070, o novo modelo geralmente prevê mudanças na população do Nordeste e Centro-Oeste para o Sul e o Oeste. Dependendo do cenário específico considerado, o modelo prevê que as populações rurais permanecerão estáveis ​​ou encolherão.

Os autores observam que seria possível desenvolver um modelo mais complexo que incorpore variáveis ​​adicionais. Contudo, eles sugerem que seu modelo tem um equilíbrio útil entre complexidade e simplicidade e poderia, portanto, servir como uma base poderosa para a realização de previsões em escala mais precisa dos efeitos das mudanças climáticas.

Os autores acrescentam:"Os cenários de avaliação global utilizam projeções de renda e população em escala nacional, mas essas condições não mudam uniformemente no espaço e no tempo. Desenvolvemos um método para reduzir essas projeções para condados nos Estados Unidos de uma forma que leve em consideração os padrões espaciais de crescimento econômico e a migração de mão-de-obra impulsionada pelos salários. Como a população espacialmente explícita e o crescimento da renda são críticos para as avaliações dos recursos naturais, essas projeções devem aumentar a precisão do uso da terra e os futuros de serviços ecossistêmicos. "