Cientistas da Tomsk Polytechnic University estão desenvolvendo um sistema para prever a probabilidade de incêndios florestais. Usando Gilbirinsky Forestry na bacia do Lago Baikal, eles criaram um mapa do território e identificaram áreas florestais onde a probabilidade de emergência de incêndio é maior devido às condições vegetativas do próprio território. Esses dados irão sustentar um sistema de informação geográfica (GIS) para a previsão de incêndios florestais.

Nikolay Baranovsky, líder do projeto, professor associado do TPU Butakov Research Center diz:“Quais são as formas de combater os incêndios florestais? Preveja-os para prevenir ou localize nas áreas mais pequenas, ou extinguir os incêndios que cobrem áreas maiores. Acreditamos que a previsão é a maneira mais ideal. É mais barato e seguro para as pessoas envolvidas no combate a incêndios. Para prever incêndios florestais, devemos levar em consideração alguns aspectos importantes. Primeiro, o aparecimento e a propagação do fogo são afetados pelas peculiaridades do próprio território:quais espécies de árvores, ervas e assim por diante estão lá. Segundo, condições meteorológicas, incluindo calor, vento, atividade de tempestade em um território. Terceiro:atividades humanas, como operação empresarial, fogueiras triviais na floresta também afetam a situação. "

Todos esses fatores podem ser previstos. Cientistas da Tomsk Polytechnic University e seus colegas estão trabalhando em um sistema de previsão de informações geográficas para levar em consideração todos os fatores. Eles já desenvolveram um modelo para estimar o impacto antrópico em uma área de floresta. Eles criaram um modelo matemático para avaliar o efeito das atividades humanas em um território florestal. Os cientistas consideram o ponto, linear, e objetos de área. Por exemplo, acampamentos e assentamentos são objetos pontuais, enquanto as estradas são lineares. A carga antropogênica nessas áreas varia e afeta a probabilidade de um incêndio de forma diferente. Tudo depende do tamanho de um objeto:quanto maior o objeto, quanto maior a carga potencial em um território.

O próximo fator é a disposição do próprio território para a ocorrência de fogo, que os cientistas estudaram com base na Silvicultura Gilbirinskiy. A área, localizado entre o Lago Baikal e Ulan-Ude em uma área de conservação, é cerca de 27 km ² .

O professor associado Baranovsky diz:"A importância de Baikal para todo o planeta é enorme, é uma área natural incrível. Todo verão, a bacia do Lago Baikal sofre com os incêndios florestais. Não faz sentido focar nas estatísticas de fogo da temporada anterior. Pode haver mudanças climáticas abruptas, por exemplo, e diferentes condições climáticas, e as estatísticas não os levam em consideração. Portanto, propomos apoiar outros dados. "

Imagens do satélite Landsat-8 ajudaram o cientista a estimar a disposição da silvicultura para os incêndios. Áreas homogêneas foram identificadas e classificadas. Os pesquisadores determinaram a localização dos corpos d'água, prados, pântanos, florestas decíduas e antigas florestas de coníferas.

"Primeiro, eliminamos estradas, como não há combustível florestal lá. Então pântanos, corpos d'água, florestas jovens. O restante era antigo, florestas secas. Estas são as áreas mais perigosas em termos de riscos. E essas são florestas de coníferas, não caducifólia. Está relacionado às características físicas do combustível florestal, "explica o pesquisador." Como resultado, as áreas mais perigosas foram mapeadas em vermelho, o menos perigoso como o azul. Já podemos estimar a disposição de um território para a ocorrência de incêndios e probabilidade relacionada ao impacto humano. Agora, nossos colegas estão estimando a probabilidade associada à atividade de tempestades. "

Quando esses fatores são combinados em um sistema, será possível fazer uma previsão de curto prazo sobre o perigo de incêndio. Isso é, Onde, exatamente, um incêndio florestal é mais provável de ocorrer sob determinadas condições meteorológicas, dada a atividade de tempestade, e carga antropogênica. Isso contribui para uma previsão de curto prazo, pois é o mais preciso. Isso pode ser uma base para tomar medidas para prestar mais atenção a certas áreas, "diz o cientista.