Pesquisadores financiados pela UE desenvolveram previsões probabilísticas de última hora para o clima de inverno que permitem que os operadores de tráfego aéreo e aeroportuários tornem suas operações mais eficientes e reduzam os riscos.

O projeto Horizon2020 SESAR PNOWWA desenvolveu métodos para a previsão probabilística de curto prazo do clima de inverno. Esta iniciativa da UE é financiada no âmbito da Empresa Comum SESAR, uma parceria público-privada criada para modernizar o sistema europeu de gestão do tráfego aéreo (ATM). Esses métodos também avaliam a incerteza usando trajetórias 4-D para ajudar em ATM.

O conceito de trajetórias 4-D é baseado na integração do tempo na trajetória 3-D de uma aeronave, permitindo que ele voe de forma praticamente irrestrita, trajetória ideal pelo maior tempo possível. Para alcançar isto, Contudo, a aeronave deve cumprir com muita precisão um horário de chegada em um ponto designado. O gerenciamento de trajetória 4-D é um conceito necessário para atender ao crescimento futuro do tráfego aéreo.

As previsões probabilísticas são usadas em aplicações ATM para apoiar o planejamento operacional no gerenciamento de superfície e tomada de decisão ATM, aumentando assim a capacidade do aeroporto, encurtando atrasos e promovendo a segurança. O PNOWWA investigou técnicas que podem reduzir a vulnerabilidade do planejamento de operação de ATMs devido à dificuldade em prever fenômenos climáticos de inverno.

Previsões precisas de curto prazo

"Previsão a curto prazo" é uma técnica para previsão de curto prazo, que mapeia o clima atual, em seguida, usa uma estimativa de sua velocidade e direção de movimento para prever o tempo um curto período à frente - presumindo que o tempo se moverá sem mudanças significativas. É baseado em uma extrapolação do movimento dos ecos do radar meteorológico e pode ser usado para melhorar a previsibilidade das mudanças na intensidade da neve.

“Desenvolvemos uma metodologia e um protótipo de pesquisa capaz de fornecer um prazo muito curto (0-3 horas, previsão do tempo) previsões do tempo de inverno probabilísticas de queda de neve e chuva congelante em intervalos de 15 minutos, "diz o coordenador do projeto, Dr. Ari-Matti Harri. O consórcio também teve como objetivo melhorar a compreensão e a previsibilidade das mudanças na intensidade da queda de neve causadas pelo terreno subjacente, como montanhas e mar.

Além disso, pesquisadores identificaram e promoveram o uso de previsões de probabilidade em vários níveis de gerenciamento de operações de ATMs. Eles também aplicaram previsões de probabilidade a várias atividades do aeroporto, incluindo degelo, demanda aeroportuária e balanceamento de capacidade, e manutenção da pista do centro de operação do aeroporto.

p As atividades adicionais incluíram maior rendimento da pista (procedimentos de baixa visibilidade), atividades de torre remota e equilíbrio de capacidade da rede, comparando a probabilidade de queda de neve em todos os aeroportos da rede. "Conduzimos demonstrações de pesquisa tanto offline quanto online no site Local Operative User Environment que representa a influência do terreno subjacente para a precisão da previsão, "explica o Dr. Harri.

Benefícios futuros

Os parceiros do projeto agora têm como objetivo estender o tempo de espera para 48 horas, incluindo previsões do sistema de predição de conjunto numérico (EPS) na previsão atual do PNOWWA. "O EPS numérico seria misturado e mesclado perfeitamente com os prognósticos probabilísticos. Isso criaria uma previsão estendida de até 48 horas, a previsão mais confiável sendo dada para as primeiras três horas dada pelo método PNOWWA atual, "Dr. Harri comenta.

As conquistas do PNOWWA podem ser usadas efetivamente na tomada de decisão colaborativa em aeroportos, nas operações em condições de baixa visibilidade e nos procedimentos de planejamento das operações aeroportuárias. As torres virtuais remotas podem localizar serviços ATM para vários aeroportos em um local central. Isso cria possibilidades de sinergia e economia, outra área em desenvolvimento que pode no futuro se beneficiar de informações probabilísticas sobre o clima de inverno.