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    Na esteira dos desastres, novas técnicas de computação apoiam socorristas

    O novo método de computação do ORNL oferece suporte aos esforços de resposta a emergências, fornecendo dados preliminares da estrutura do edifício em nível de condado. Esta técnica foi aplicada em áreas do Texas afetadas pelo furacão, Flórida, Porto Rico e outros territórios do Caribe dos EUA. Crédito:Mark Tuttle / Oak Ridge National Laboratory, Departamento de Energia dos EUA

    Enquanto os furacões avançam em direção ao litoral e os incêndios florestais assolam as regiões áridas dos Estados Unidos, cientistas do Laboratório Nacional de Oak Ridge, do Departamento de Energia, estão fornecendo dados geoespaciais essenciais para apoiar os socorristas enquanto trabalham para salvar vidas e propriedades.

    Quando os desastres acontecem, muitas casas e edifícios sucumbem aos ventos, inundações ou chamas. Para auxiliar os esforços humanitários e de avaliação de danos, Os pesquisadores do ORNL estão usando novas técnicas de computação para identificar rapidamente estruturas no solo a partir de imagens de satélite ou determinar onde antes ficavam as estruturas.

    Por trás das cenas, a equipe de informações geográficas analisa digitalmente milhares de imagens e coleta dados significativos em questão de horas, um processo que antes demorava vários meses.

    "Quando você olha para imagens como as que são mostradas no Google Maps, é muito fácil distinguir visualmente o que é um edifício e o que não é, "disse Melanie Laverdiere, um cientista de sistema de informações geográficas no ORNL. "Contudo, extrair essas informações significativas de forma automatizada em um conjunto de dados tangíveis é muito mais complexo. "

    Laverdiere trabalha com o líder da equipe do projeto ORNL, Mark Tuttle, e colegas que estão apoiando ativamente a Agência Federal de Gerenciamento de Emergências, ou FEMA, com informações sobre edifícios e estruturas no caminho de um furacão, e aqueles que permanecem em perigo. Sua técnica também foi aplicada nos condados de Shasta e Trinity, na Califórnia, ambos afetados pelo recente Carr Fire.

    Para ajudar a FEMA com a resposta de emergência Carr Fire na Califórnia, Os pesquisadores do ORNL usaram imagens de satélite e novas técnicas de computação para identificar e entregar rapidamente dados de quase 97, 000 casas e edifícios potencialmente afetados ou vulneráveis ​​nos condados de Shasta e Trinity. ORNL atendeu à solicitação da FEMA em apenas dois dias, uma tarefa que poderia levar várias semanas com métodos convencionais. Crédito:Melanie Laverdiere / Oak Ridge National Laboratory, Departamento de Energia dos EUA

    A equipe coleta grandes conjuntos de dados que identificam e caracterizam centenas de estruturas vulneráveis ​​e afetadas, como residências, negócios, escolas e hospitais. Essas informações são críticas para a FEMA - a agência responsável por direcionar a resposta de emergência e avaliar os danos após um evento de emergência para informar as operações de recuperação.

    Os pesquisadores do ORNL testaram sua abordagem pela primeira vez em 2017, durante a resposta de emergência ao furacão Harvey, que atingiu duramente o Texas com enchentes, e os furacões Irma e Maria que devastaram Porto Rico e afetaram partes da Flórida e do Caribe. Em 2018, a equipe ORNL foi chamada para auxiliar nas avaliações de danos de fluxos de lava destrutivos no Havaí.

    "Durante eventos meteorológicos e geológicos devastadores, é uma tarefa demorada avaliar os danos, um processo que requer pessoal em campo. Contudo, nossos dados permitem que os respondentes concentrem os esforços de campo nas áreas com maior probabilidade de sofrer danos, "Tuttle disse.

    "Nosso método oferece suporte aos esforços de resposta a emergências, fornecendo dados preliminares da estrutura do edifício - que podem ser categorizados para residências, propriedades multifamiliares e comerciais - em nível de condado, " ele adicionou.

    Para ajudar a FEMA com a resposta de emergência Carr Fire na Califórnia, Os pesquisadores do ORNL usaram imagens de satélite e novas técnicas de computação para identificar e entregar rapidamente dados de quase 97, 000 casas e edifícios potencialmente afetados ou vulneráveis ​​nos condados de Shasta e Trinity. ORNL atendeu à solicitação da FEMA em apenas dois dias, uma tarefa que poderia levar várias semanas com métodos convencionais. Crédito:Melanie Laverdiere / Oak Ridge National Laboratory, Departamento de Energia dos EUA

    Esta abordagem foi aplicada a áreas afetadas pelo furacão do Texas, Flórida, Porto Rico e as Ilhas Virgens dos EUA e outros territórios do Caribe dos EUA.

    Durante o furacão Harvey, ORNL analisou quase 2, 000 imagens cobrindo quase 26, 000 milhas quadradas de estruturas de construção nos condados costeiros do Texas em apenas 24 horas, um processo que normalmente levaria até nove meses.

    Em apoio à resposta de emergência aos fluxos de lava, A equipe de Tuttle processou dados focados perto de Kilauea, Havaí, em menos de um dia e todas as estruturas visíveis em toda a Ilha do Havaí em apenas duas semanas.


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