Um cientista do Exército que trabalha no Laboratório de Pesquisa do Exército descobriu um novo padrão na evolução das tempestades que pode ser usado para prever melhor como o clima e o ambiente afetarão os recursos do Exército, como sistemas aéreos não tripulados no campo de batalha.

Dr. Xiping Zeng, Meteorologista ARL, apresentou recentemente sua pesquisa no Encontro de Medição de Precipitação da NASA 2017, onde ele discutiu como a pesquisa de tempestades é vital para os militares e como dois fatores ambientais que se desenvolvem durante essas tempestades precisam ser melhor previstos e monitorados de perto:correntes descendentes e gotas de chuva super-resfriadas.

Fortes correntes descendentes podem levar a fortes rajadas de superfície, e gotas de chuva super-resfriadas, que permanecem líquidos com uma temperatura abaixo de zero graus Celsius, congelar imediatamente após colidir com aeronaves.

"Esses dois fatores são desastrosos para UAS, como eles fazem com que eles caiam no chão, "Zeng disse.

"Contudo, nenhum modelo atual prevê isso com precisão porque temos tão poucas informações sobre eles. Esta pesquisa revelou um acoplamento dos dois fatores, fornecendo uma base para entender e melhorar as previsões de impacto. "

A pesquisa de Zeng revelou um novo padrão de alternância de corrente ascendente e descendente e descobriu que o padrão reduz a chance de gotas super-resfriadas.

Esta nova descoberta fornece uma base para compreender e prever ainda mais os dois fatores.

De acordo com Zeng, previsão no ambiente do campo de batalha é um desafio na era da alta tecnologia (por exemplo, UAS) e pesquisadores de ARL trabalham para melhorar a previsão numérica do tempo para tais ambientes.

Zeng continuará a observar e modelar os downdrafts em tempestades e, em seguida, desenvolver um algoritmo para melhor representá-los nos modelos NWP da ARL e fornecê-los à comunidade NWP em geral.

Ele espera que o algoritmo melhorado seja capaz de prever com eficácia rajadas de superfície e gotas de chuva super-resfriadas com mais precisão para UAS em clima adverso com tempestades.

A pesquisa de Zeng desenvolve a compreensão da situação, proporcionando uma oportunidade de melhorar a previsão do tempo para o Exército por meio de um melhor sensoriamento remoto, em vez de implantar sensores in-situ adicionais em áreas de interesse.