Por Colaborador, Atualizado em 30 de agosto de 2022

Gráficos de caixa, gráficos de caule e folhas e gráficos Q-Q normais são ferramentas exploratórias essenciais que permitem visualizar distribuições de dados e identificar valores discrepantes antes de realizar testes estatísticos. SPSS (anteriormente PASW Statistics) pode gerar todos os três gráficos com apenas alguns cliques, fornecendo uma rápida verificação visual da forma e qualidade dos seus dados.

Etapa 1

Abra seu conjunto de dados no SPSS. Da Análise menu, escolha Estatísticas Descritivas> Explorar .

Etapa 2

Selecione as variáveis que deseja examinar e use a seta apontando para a esquerda para movê-las para a área Dependente caixa no canto superior direito da caixa de diálogo.

Etapa 3

Clique em OK . SPSS produzirá:

• Um gráfico de caixa que mostra a mediana, os quartis e possíveis valores discrepantes.
• Um gráfico de caule e folhas que exibe a distribuição de dados brutos.
• Dois gráficos Q‑Q – um sem tendência e outro bruto – para avaliar a normalidade.
• Uma tabela de estatísticas descritivas que inclui métricas não disponíveis na janela Descritivas básicas, como intervalo interquartil, média aparada de 5% e intervalo de confiança de 95% para a média.

TL;DR

A tabela Valores extremos lista os casos mais altos e mais baixos para cada variável, permitindo identificar rapidamente valores que podem ser devidos a erros de medição ou outras anomalias.

Seguindo essas etapas, você pode avaliar com eficiência a distribuição dos seus dados, detectar valores discrepantes e garantir a integridade das análises subsequentes.