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O desvio percentual quantifica o quanto os pontos de dados individuais se afastam do valor médio de um conjunto de dados. É um indicador chave de variabilidade e ajuda a avaliar a precisão das medições.
Etapa 1:Calcular a média
Comece encontrando a média (média) do seu conjunto de dados. Some todos os valores e divida pelo número de observações. Por exemplo, se você pesa quatro melões com 2 libras, 5 libras, 6 libras e 7 libras, a soma é 20 libras. Dividir por quatro dá um peso médio de 5 libras.
Etapa 2:Calcular o desvio médio
O desvio médio é a diferença média absoluta entre cada ponto de dados e a média geral. Para cada ponto, calcule o valor absoluto de sua diferença em relação à média:
D = |d – m| . Usando o exemplo do melão:
- 2lb de melão:|2lb–5lb| =3 libras
- 5lb de melão:|5lb–5lb| =0kg
- 6lb de melão:|6lb–5lb| =1 libra
- 7lb de melão:|7lb–5lb| =2 libras
Somando esses desvios (3lb+0lb+1lb+2lb=6lb) e dividindo por quatro observações resulta um desvio médio de 1,5lb.
Etapa 3:Determinar o desvio percentual da média
Divida o desvio médio pela média e multiplique por 100 para expressá-lo como uma porcentagem:
Desvio percentual =(1,5 lb/5 lb) × 100 =30%
Isso significa que, em média, o peso de cada melão difere da média em 30% do peso médio.
Desvio percentual de um padrão conhecido
Ao comparar resultados experimentais com um valor teórico ou conhecido, o desvio percentual mede o quanto a média experimental se desvia desse padrão. Use a fórmula:
Desvio percentual=(Experimental – Conhecido)/Conhecido×100
Exemplo:Um experimento produz uma densidade média de 2.500kg/m² para o alumínio, enquanto a densidade aceita é de 2.700kg/m². O cálculo é:
(2.500–2.700)/2.700×100=-7,41%
Um resultado negativo indica que a média experimental é inferior ao padrão; um valor positivo indica que é mais alto.
Referências
- Shodor:estatísticas simples
- Universidade de Massachusetts Lowell:Experiência 1 — Pesagem
- Flora e Fauna Noroeste:Desvio Percentual
