Então você está pegando estatísticas e sabe que precisa usar um teste t, mas está perplexo com o tipo de teste t a ser usado? Este artigo simples mostra como determinar se um teste t pareado, desemparelhado ou de uma amostra é apropriado em sua situação específica.

Pergunte a si mesmo: quero comparar as médias de dois grupos ou Eu só me importo como a média de um único grupo se compara a algum número? Se você quiser comparar as médias de dois grupos, continue na Etapa 2.

No entanto, se você se importa apenas com a média de um único grupo em comparação a um único número, use um teste t de uma amostra. Um exemplo de um caso em que um teste t de uma amostra é apropriado seria se um estivesse testando se o aluno médio consome significativamente mais do que 2000 calorias por dia (por exemplo, você está comparando o número médio de calorias consumidas para ver se é significativamente maior que o número 2000).

Se você estiver comparando as médias de dois grupos, em seguida, pergunte a si mesmo: Os dois grupos de números que estamos comparando vêm das mesmas pessoas? Em caso afirmativo, precisamos usar um teste t de amostras pareadas (também conhecido como teste t de amostras repetidas).

Por exemplo, digamos que estamos comparando o peso de cada pessoa em um grupo de pessoas antes de irem em uma dieta com seu peso depois que eles completaram o programa de dieta. Queremos saber se o peso de cada pessoa após o programa é significativamente maior do que o peso anterior. Os dois conjuntos de números que estamos comparando vêm do mesmo conjunto de pessoas: um conjunto representa seus pesos antes do tratamento e o outro conjunto representa seus pesos após o tratamento. Isso é chamado de variável dentro dos sujeitos. Em um caso como este, use um teste t de amostras pareadas (também conhecido como teste t de amostras repetidas).

Há mais um caso em que um teste t de amostras pareadas é apropriado: se o pesquisador está fazendo um desenho "pareado" no qual escolheu intencionalmente pares de assuntos que são semelhantes em várias características (por exemplo, idade, sexo, histórico médico, etc.). A qualquer momento que os números no primeiro e no segundo grupo são pareados, é uma relação significativa entre um valor no primeiro grupo de pontuações e o valor correspondente no segundo grupo de pontuações, um teste t de amostras pareadas é apropriado.

Em qualquer outro caso em que um teste t é apropriado, é melhor usar um teste t de amostras independentes. Isso é apropriado para projetos "entre sujeitos", nos quais dois grupos de indivíduos têm a intenção de diferir em uma manipulação crítica. Por exemplo, se testar o efeito da cafeína no crescimento das plantas, você pode ter dois grupos: um grupo de controle que recebeu água e um grupo experimental de plantas que receberam uma solução de cafeína. Como você está usando plantas totalmente diferentes em cada grupo, não há um emparelhamento significativo entre as pontuações nos dois grupos e você deve usar um teste t de amostras independentes.