Ao conduzir um estudo e relatar resultados, o tamanho da amostra ou o número de participantes em um estudo, desempenha um papel fundamental na definição da validade e aplicabilidade dos resultados de um estudo. Muitas vezes, quanto maior o tamanho da amostra, mais aplicáveis ​​serão os resultados em uma configuração do mundo real. Ao relatar seus resultados, apresentar o tamanho da amostra é um passo muito básico no estudo geral.

Relate o tamanho da amostra junto com um "n" em itálico; Esta é a abreviação estatística para o tamanho da amostra. Portanto, n = 120 significa que o tamanho da sua amostra, ou número de participantes, era de 120.

Além de apenas relatar o tamanho de sua amostra, você também pode explicar como obteve sua amostra, seja por amostragem aleatória ou por conveniência. amostragem. Essa informação terá um impacto sobre como seus dados são visualizados.

Discuta a população da qual sua amostra foi tirada. Se você selecionou apenas alunos para sua amostra, mencione essa informação.

Dica

Um "n" em itálico é uma variável amplamente aceita; o estilo da American Psychological Association por relatar o tamanho da amostra e também é usado em química, física e matemática. Embora quanto maior o tamanho da amostra, menor a variabilidade que poderia ocorrer, o tamanho da amostra pode ser muito grande e de difícil controle, dependendo do estudo. (Considere que, antes de uma eleição, uma pesquisa coletiva não faz amostragem de 100% dos eleitores.) Alguns professores ou publicações podem exigir que você relate um erro padrão, bem como o tamanho da sua amostra. Veja os recursos abaixo para obter mais informações sobre o cálculo do erro padrão.