É um cenário cotidiano:você está dirigindo pela estrada quando, com o canto do olho, vê um carro entrando na sua pista sem sinalizar. Quão rápido seus olhos podem reagir a esse estímulo visual? Faria diferença se o carro infrator fosse azul em vez de verde? E se a cor verde encurtasse esse período de fração de segundo entre o aparecimento inicial do estímulo e quando o olho começou a se mover em direção a ele (conhecido pelos cientistas como o saccade), os motoristas poderiam se beneficiar de uma sobreposição de realidade aumentada que tornasse cada veículo em fusão verde?
Qi Sun, professor adjunto do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia de Tandon e do Centro de Ciência Urbana e Progresso (CUSP), está colaborando com neurocientistas para descobrir.

Ele e seu Ph.D. O estudante Budmonde Duinkharjav, juntamente com colegas de Princeton, da Universidade da Carolina do Norte e da NVIDIA Research, escreveu recentemente o artigo "Image Features Influence Reaction Time:A Learned Probabilistic Perceptual Model for Saccade Latency", apresentando um modelo que pode ser usado para prever comportamento do olhar temporal, particularmente a latência sacádica, em função das estatísticas de uma imagem exibida. Inspirado pela neurociência, o modelo pode ter grandes implicações para a segurança rodoviária, telemedicina, e-sports e em qualquer outra arena em que AR e VR sejam aproveitados.

“Embora a tecnologia AR/VR possa não nos transformar em super-humanos imediatamente”, diz Sun, que dirige o Laboratório de Computação Imersiva em Tandon, “o potencial dessas novas formas de mídia emergente para aumentar o desempenho humano é muito empolgante”.

"Image Features Influence Reaction Time" recebeu honras de melhor artigo no SIGGRAPH de 2022 da Association for Computing Machinery (Grupo de Interesse Especial em Computação Gráfica e Técnicas Interativas), a principal conferência anual do campo e um segundo artigo de coautoria de Sun, "Joint Neural Recuperação de Fase e Compressão para Holografia Eficiente em Energia e Computação na Borda", recebeu uma menção honrosa.

Nesse segundo artigo, ele e seus coautores se aprofundam nos desafios de criar displays holográficos de alta fidelidade, que exigem maior demanda computacional e consumo de energia do que muitos dispositivos podem fornecer; como os pesquisadores apontam, mesmo realizar computação inteiramente em um servidor em nuvem não representa uma solução eficaz, pois pode resultar em latência e armazenamento proibitivamente altos. Em vez disso, eles propõem uma estrutura inovadora que gera e compacta hologramas de alta qualidade, distribuindo a computação e otimizando a transmissão, resultando em uma redução de 83% nos custos de energia e reduzindo significativamente as taxas médias de bits e os tempos de decodificação.

Em outro artigo recente, Sun, ex-cientista da gigante do software Adobe, postulou que podemos prever e mudar a percepção de tempo das pessoas, mesmo por um período de vários minutos, alterando diferentes recursos visuais vistos em configurações de RV. "A percepção do tempo é fluida", explica ele, "e nossas descobertas têm o potencial de ter um impacto profundo em situações do mundo real. Imagine, por exemplo, que poderíamos reduzir a quantidade de dor que um paciente percebe durante um procedimento médico com o uso de RV ou ajudar um piloto em treinamento a sentir menos fadiga. Existem até aplicações dentro de um campo como o planejamento urbano, já que os tempos de espera percebidos para o transporte público são uma fonte de insatisfação para os passageiros em muitas cidades."

À medida que os neurocientistas fazem novas descobertas sobre como o cérebro funciona, a Sun espera trazê-los para a mídia emergente para liberar benefícios do mundo real. "Pense no cérebro como um computador de baixa potência", diz ele. "Sabemos que as novas tecnologias têm um efeito em nossa cognição e comportamento, e devemos aproveitar isso para o bem da sociedade e ajudar a evitar quaisquer efeitos negativos".