O Reino Unido e muitos outros países em todo o mundo introduziram medidas de distanciamento social para retardar a propagação da pandemia COVID-19. Para entender se essas recomendações são eficazes, precisamos avaliar o quão longe eles estão sendo seguidos.

Para ajudar nisso, nossa equipe no Observatório Urbano da Universidade de Newcastle desenvolveu um painel de dados urbanos para ajudar a entender o impacto das medidas de distanciamento social sobre o movimento de pessoas e veículos em uma cidade metropolitana em tempo real.

O Observatório Urbano da Universidade de Newcastle foi desenvolvido para compreender melhor a dinâmica do movimento em uma cidade. Ele usa milhares de sensores e acordos de compartilhamento de dados para monitorar o movimento pela cidade, do tráfego e fluxo de pedestres ao congestionamento, ocupação do parque de estacionamento e rastreadores GPS de ônibus. Ele também monitora o consumo de energia, qualidade do ar, clima e muitas outras variáveis.

Mudança de movimento

Analisamos mais de 1,8 bilhão de peças individuais de dados observacionais, bem como outras fontes de dados, com algoritmos de aprendizado profundo. Estes informam e atualizam o painel em tempo real.

No gráfico acima, dados em tempo real de sensores de pedestres são mostrados como linhas sólidas. As áreas sombreadas são os fluxos de pedestres pré-bloqueio "normais". Os sensores geralmente monitoram o fluxo de pedestres em duas direções a cada hora, que é então comparado com o mesmo dia do ano anterior. Os picos no gráfico representam um aumento no volume de movimentação de pessoas durante a hora do rush. Desde o bloqueio, Contudo, apenas picos muito pequenos foram observados em geral.

Nossa pesquisa descobriu que o movimento de pedestres foi reduzido em 95% quando comparado à média anual. Isso mostra que as pessoas têm seguido de perto as diretrizes do governo. Contudo, a diminuição mais profunda no número de passadas só ocorreu após os regulamentos rígidos introduzidos no final de 23 de março, sugerindo que a mensagem mais forte teve o efeito desejado.

Em termos de movimento do veículo, o tráfego foi reduzido em um ritmo muito mais lento para cerca de 50% da média anual no início da primeira semana de bloqueio. Isso possivelmente se deve ao fato de as pessoas estarem mudando para o uso de carros em vez de transporte público. Geral, estimamos que tenha havido 612, 000 viagens perdidas no transporte público desde 1 de março em Tyne and Wear.

Public Health England também sugeriu que as pessoas fiquem a um mínimo de dois metros de distância quando estiverem fora de casa. Este conselho foi amplamente divulgado, mas é difícil avaliar se está sendo seguido. Usando visão computacional e processamento de imagem, nossa equipe no Observatório Urbano desenvolveu algoritmos que podem medir automaticamente o distanciamento social em áreas públicas.

Produzimos modelos que podem medir a distância entre pedestres em locais públicos. Usando um sistema de indicador de semáforo, o algoritmo é capaz de identificar e rotular anonimamente as pessoas que mantêm distâncias seguras, enquanto sinaliza certas instâncias em vermelho onde as medidas de distanciamento social são violadas.

Usando essas informações, é possível identificar gargalos onde o distanciamento social não pode ser mantido, e como os cidadãos se adaptam conforme as restrições são impostas ou suspensas.

Este tipo de dado não mostra apenas como o distanciamento físico está mudando em tempo real, mas também fornecerá uma visão detalhada das mudanças comportamentais de longo prazo.

Ferramentas para o futuro

Um especialista da Organização Mundial da Saúde afirmou que o Reino Unido se atrasou dez dias na implementação de medidas rígidas de distanciamento social. Isso talvez se deva à falta de percepção do comportamento público generalizado. A infraestrutura de observação desenvolvida por meio da tecnologia pode estar no centro das futuras respostas de gerenciamento de crises.

O Newcastle Urban Observatory é parte de um movimento global para desenvolver o que é conhecido como cidades inteligentes:onde sensores incorporados fornecem dados em tempo real sobre os sistemas da cidade para otimizar o desempenho e permitir a tomada de decisões com base em evidências.

As cidades inteligentes usam tecnologias de informação e comunicação para agilizar as operações urbanas em grande escala. Ecossistemas tecnológicos coletam tráfego, barulho, qualidade do ar, consumo de energia e dados de movimento, a fim de tomar decisões melhores e sustentáveis ​​por parte das autoridades e empresas. Os cidadãos podem se envolver com a cidade inteligente de várias maneiras.

A autoridade e a governança de dados serão um importante ponto de discussão no futuro desenvolvimento de Smart City. O Observatório Urbano está pesquisando ativamente a governança de cidades inteligentes, e aplica uma ética de abertura e transparência, publicando todos os dados em tempo real.

Nossa análise da situação atual apresenta uma oportunidade para estarmos melhor preparados para a próxima crise, ou para quantificar os impactos de mudanças sociais em grande escala.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.