Uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) pode ajudar as redes de mídia social e organizações de notícias a eliminar histórias falsas.

A ferramenta, desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Waterloo, usa algoritmos de IA de aprendizagem profunda para determinar se as afirmações feitas em postagens ou histórias são apoiadas por outras postagens e histórias sobre o mesmo assunto.

"Se eles são, excelente, provavelmente é uma história real, "disse Alexander Wong, professor de engenharia de projeto de sistemas em Waterloo. "Mas se a maior parte do outro material não for favorável, é uma forte indicação de que você está lidando com notícias falsas. "

Os pesquisadores foram motivados a desenvolver a ferramenta pela proliferação de postagens online e notícias que são fabricadas para enganar ou enganar os leitores, normalmente para ganhos políticos ou econômicos.

Seu sistema avança os esforços contínuos para desenvolver uma tecnologia totalmente automatizada capaz de detectar notícias falsas, alcançando 90 por cento de precisão em uma área-chave de pesquisa conhecida como detecção de postura.

Dada uma afirmação em uma postagem ou história e outras postagens e histórias sobre o mesmo assunto que foram coletadas para comparação, o sistema pode determinar corretamente se eles suportam ou não nove em cada 10 vezes.

Essa é uma nova referência de precisão por pesquisadores que usam um grande conjunto de dados criado para uma competição científica de 2017 chamada Fake News Challenge.

Enquanto cientistas de todo o mundo continuam a trabalhar em um sistema totalmente automatizado, a tecnologia Waterloo poderia ser usada como uma ferramenta de triagem por verificadores de fatos humanos em mídias sociais e organizações de notícias.

"Ele aumenta suas capacidades e sinaliza informações que não parecem muito adequadas para verificação, "disse Wong, membro fundador do Instituto de Inteligência Artificial de Waterloo. "Não foi projetado para substituir as pessoas, mas para ajudá-los a verificar os fatos de forma mais rápida e confiável. "

Os algoritmos de IA no centro do sistema exibiram dezenas de milhares de afirmações emparelhadas com histórias que as apoiavam ou não. Hora extra, o sistema aprendeu a determinar o próprio suporte ou não suporte quando mostrado novos pares de histórias de reclamações.

"Precisamos capacitar os jornalistas para descobrir a verdade e nos manter informados, "disse Chris Dulhanty, um estudante de graduação que liderou o projeto. "Isso representa um esforço em um corpo maior de trabalho para mitigar a disseminação da desinformação."

Um artigo sobre o trabalho deles, "Tomando uma posição sobre notícias falsas:em direção à avaliação automática da desinformação por meio de modelos profundos de linguagem de transformador bidirecional para detecção de posição, "foi apresentado este mês na Conferência sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural em Vancouver.