Particularmente na indústria cinematográfica, o rápido desenvolvimento de tecnologias de exibição criou uma necessidade urgente de desenvolver rapidamente, algoritmos de mapeamento de gama automática. Artigo publicado a 14 de novembro na edição online avançada do Transações IEEE em Análise de Padrão e Inteligência de Máquina apresenta avanços significativos nesta área.

A gama de cores de uma tela é o conjunto de cores que ela pode reproduzir. Os formatos de tela mais largos podem apresentar cores mais vivas e intensas. O mapeamento de gama ou intervalo é o processo de adaptação de cores ao intervalo da tela para explorar totalmente a paleta de cores do dispositivo de exibição em que o conteúdo é mostrado, ao mesmo tempo que preserva a intenção artística do criador do conteúdo original.

O objetivo do mapeamento de gama para filmes é desenvolver algoritmos (algoritmos de mapeamento de gama, GMA) que reproduzam o conteúdo original do filme na medida do possível respeitando a visão do artista, pois esta é uma característica importante que todo GMA deve ter para ser adotado pela indústria cinematográfica. "Portanto, para este estudo, realizamos experimentos psicofísicos para comparar o desempenho do GMA proposto com outros métodos em condições de filme usando um projetor de filme digital (Barco-DP-1200 [75]) e uma grande tela de projeção, "apontam os autores em seu artigo.

Software que imita os processos neurais do sistema visual humano

"Nesse artigo, propomos uma nova estrutura baseada em modelos visuais biológicos. Nosso método reduz e estende a gama, é de baixa complexidade computacional, produz resultados livres de artefatos, e supera os métodos mais avançados de acordo com testes psicofísicos, "explicam os autores Syed Waqas Zamir, pesquisador do Inception Institute of Artificial Intelligence, Abu Dhabi (Emirados Árabes Unidos) e Ph.D. da UPF (2017), e Javier Vázquez-Corral e Marcelo Bertalmío, pesquisadores do Departamento de Tecnologias da Informação e Comunicação (DTIC) da UPF ..

Nesse artigo, os autores apresentam os detalhes de um novo método baseado em modelos neurais que vêm do conhecimento científico sobre a visão humana. Como Bertalmío, o coordenador do grupo de pesquisa Processamento de Imagens para Cinematografia Avançada (IP4EC) explica, "em vez de trabalhar no hardware, melhorando lentes e sensores, recorremos aos conhecimentos mais recentes da neurociência e aos modelos existentes de percepção visual para desenvolver métodos de software que imitam os processos neurais do sistema visual, aplicando esses métodos às imagens capturadas por uma câmera comum. "

"Nossos experimentos também destacam as limitações das métricas objetivas existentes para o problema de mapeamento de gama e fornece soluções, "acrescentam.