O que, é tão fácil entender os fundamentos do aprendizado de máquina? Boas notícias da equipe do Google Teachable Machine. Anteriormente, a máquina ensinável forneceu lições sobre como a IA funciona, mas um novo 2.0 coloca você para trabalhar para dar vida ao seu modelo de aprendizado de máquina em aplicativos, sites e muito mais.

Vários sites ficaram ocupados nos últimos dias para dizer que o Google atualizou o programa Teachable Machine para dar aos usuários mais ferramentas de treinamento.

Bradly Shankar em MobileSyrup.com falou sobre o que há de especial no 2.0. "Os modelos podem ser carregados para uso online ou salvos para uso nativo no dispositivo. Modelos de IA agora podem ser treinados com base em sons e poses, sobre os dados de imagem regulares. "

Ivan Mehta em TNW explicou de forma semelhante o que era especial. "A versão anterior permitia que você treinasse três classes por meio de sua câmera. O novo modelo, não só permite que você defina mais de três classes, também permite que você use imagens, clipes de áudio, colocar dados, ou seu próprio conjunto de dados para o treinamento. "

Contudo, você pode treinar modelos de IA não apenas em imagens, mas com base em sons e poses.

"Máquina ensinável 2.0:tornando a IA mais fácil para todos" é um vídeo postado em 7 de novembro. A mensagem do vídeo era que o novo 2.0 poderia tornar mais rápido e fácil a criação de modelos de aprendizado de máquina para seus projetos, nenhuma codificação necessária. "" Você treina um computador para reconhecer suas imagens, sons, e posa sem escrever nenhum código de aprendizado de máquina. Então, use seu modelo em seus próprios projetos, sites, aplicativos, e mais."

Se algumas pessoas ficarem nervosas com a ideia de que trabalhar com aprendizado de máquina seria algo além de suas cabeças, a equipe por trás do Teachable Machine gostaria de tirar esse medo e substituí-lo pelo entusiasmo. "O aprendizado de máquina é bastante intimidante de se entrar, "disse o narrador." Então, estamos nos perguntando. E se não fosse? "

Diga olá para o Teachable Machine 2.0. Eles estão se preparando para tornar mais fácil para qualquer pessoa criar modelos de aprendizado de máquina. Melão laranja. Sombrio ensolarado. Água ligada Água desligada. A Máquina que pode ser ensinada agora coloca o poder em suas mãos. O narrador acaba sendo acompanhado por um co-narrador que diz:"Então, digamos que você queira construir um modelo usando uma foto sua e uma foto do seu cachorro." Você abre o site, registrar amostras de você, e amostras do seu cachorro. Clique em treinar.

Você pode carregar seu modelo, também, para hospedá-lo online ou baixá-lo. A máquina ensinável é flexível; o site do Teachable Machine disse que respeita a maneira como você trabalha. Você pode usá-lo inteiramente "no dispositivo, sem dados de webcam ou microfone saindo de seu computador, "disse o site.

Kyle Phillips, Laboratório criativo do Google, escreveu uma postagem no blog sobre os novos recursos em 7 de novembro. Como funciona:você pode usar o Teachable Machine para reconhecer imagens, sons ou poses. "Carregue seus próprios arquivos de imagem, ou capture-os ao vivo com um microfone ou webcam. Esses exemplos ficam no dispositivo, nunca saia do computador, a menos que opte por salvar seu projeto no Google Drive. "Máquina ensinável do Google Creative Lab começa a trabalhar para treinar um modelo com base nos exemplos que você forneceu.

O treinamento acontece em seu navegador, ele disse; tudo fica no seu computador.

No vídeo, o apresentador havia dito que "pessoal" já estava experimentando, isso é, usando o Teachable Machine em seus próprios experimentos.

Phillips, Enquanto isso, relatados em casos específicos.

A pesquisadora educacional Blakeley Payne e sua equipe têm usado o Teachable Machine como parte de um currículo que ensina IA por meio da experiência prática a alunos do ensino médio.

Steve Saling, focado em tecnologia de acessibilidade, usei-o para explorar a comunicação de pessoas com fala prejudicada.

Yining Shi tem usado o Teachable Machine com alunos do Programa de Telecomunicações Interativas da NYU para explorar seu potencial para design de jogos.

Tensorflow.js, uma biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina do Google, desempenha um papel em tudo isso; ele alimenta o modelo que você cria. Como disse o site do Teachable Machine, "Os modelos que você faz com o Teachable Machine são modelos reais do Tensorflow.js que funcionam em qualquer lugar onde o javascript é executado, então eles funcionam bem com ferramentas como Glitch, P5.js, Node.js e mais. "

Se você ainda precisa ser convencido, é realmente tão fácil quanto parece e parece, , isso vai ajudar. Confira outro vídeo onde você vê o narrador falar sobre o Teachable Machine 2.0.

o Engadget veredito? Jon Fingas ponderou, com perspectiva. "Este claramente não é o sistema de IA mais sofisticado, mas não precisa ser. Ainda é uma ferramenta educacional no coração, e o suporte para projetos o torna muito mais útil para demonstrar conceitos de IA no mundo real. "

Então, qual versão é melhor usar, o primeiro ou este último?

"Em poucas palavras, "disse o site da Teachable Machine, "se você disser, um professor que só quer fazer uma demonstração rápida de como o aprendizado de máquina funciona e não precisa salvar nada, use a primeira versão de 2017. Se você quiser salvar seu modelo e criar um projeto de trabalho, use a versão mais recente. "

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