p "Na última década, aprendizado de máquina, que faz parte da inteligência artificial (IA), nos deu carros autônomos, reconhecimento de fala prático, pesquisa na web eficaz, e uma compreensão amplamente melhorada do genoma humano. "(Lee Bell, Com fio, 2016) p Com o aprendizado de máquina, agora também podemos ensinar nossos gestos a uma máquina usando o microssensor e seus dados já estão em todos os lugares. Os movimentos podem ser reconhecidos, memorizado, interpretados e compartilhados por meio de redes. Existem muitas aplicações na saúde, esportes e principalmente educação na era digital. Um artigo recente em o mundo declarou:

p "Impulsionado por avanços em inteligência artificial e processamento de linguagem natural, a voz está aos poucos se estabelecendo como a nova interface para alcançar o universo digital. "

p Os gestos são, portanto, outra interface emergente para alcançar o universo digital.

p Bilhões de sensores

p Durante os últimos 10 anos, microssensores proliferaram e invadiram nossas vidas. Eles detectam e medem constantemente nossos movimentos. Nós sabemos, mas muitas vezes nem notamos, que eles contam constantemente nossos passos diários. Até 100 medições por segundo para cada um desses bilhões de sensores em nossas vidas. Qual é o significado de todos esses dados? Qual é a presença deles em nossas vidas? A resposta pode ser "importante, mas não tanto ", já que a tecnologia digital é hoje construída principalmente em telas onipresentes. Eles colocam tanta pressão em nossas vidas diárias que substituem imagens do mundo real, e realmente parar o corpo.

p Com os dados dos microssensores de movimento, processado por aprendizado de máquina em tempo real, tentamos voltar ao mundo real:podemos imaginar um mundo digital sem telas e teclados, o que nos levaria a amar a comunicação através de movimentos e gestos usando nossos telefones celulares? Podemos ser todos dançarinos na era digital? Essa incrível imagem pode se tornar real pela aliança de sensores e de aprendizado de máquina para processar seus dados em tempo real e colocá-los em nossas mãos?

p Uma nova ferramenta para reabilitação doméstica

p A reabilitação foi nossa primeira experiência. Inserir essas perguntas por meio deste aplicativo foi a coisa óbvia a fazer. Qual é a melhor forma de acompanhar um paciente que retorna para casa após uma substituição da articulação do joelho ou do quadril? Com a ajuda de um ambiente tecnológico cada vez mais individualizado, construído por meio de estreita colaboração com a equipe de enfermagem. Este é o coração da colaboração com o departamento de trauma do Hospital Lariboisière em Paris. O aplicativo desenvolvido é baseado na ligação entre sensores, processamento inteligente de dados e design da interface do paciente. Na prática, uma pequena placa eletrônica na qual os sensores do smartphone e um wi-fi são colocados juntos é costurada na meia ou na roupa.

p Testemunhado por um fisioterapeuta, o paciente ensina à máquina o limite de suas posturas, além do qual um sinal de alerta é dado. Isso pode, portanto, praticar na vida diária do paciente, sob o olhar atento desta tecnologia. A individualização é um aspecto essencial deste e-coach. Mostre-me como você se move ...

p A medição do movimento e o processamento de dados têm um benefício duplo para o paciente. O controle em tempo real do sinal aumenta sua zona de confiança. O paciente também sabe que os dados são transmitidos e analisados ​​pelos cuidadores se a situação assim exigir.

p Aprimorando nossos gestos para aprendê-los melhor?

p O vídeo acima mostra como é possível associar qualquer tipo de sinal ou informação digital a gestos e movimentos. Este exemplo é baseado no trabalho do grupo Frédéric Bevilacqua no IRCAM (Institut de Recherche et Coordination Acoustique Musique) em Paris. Não é nenhuma surpresa que o IRCAM, financiado pelo compositor Pierre Boulez, é um jogador-chave nesta pesquisa. Na lista de nossos melhores e mais difíceis gestos de adquirir, os impostos pelos instrumentos musicais estão entre os que estão no topo. Você pode aprender a fazer música movendo um smartphone?

p Aqui você pode experimentar o diálogo com a máquina de aprendizagem. Este é o aplicativo web COMO produzido pelo IRCAM. Aprenda seus próprios gestos no smartphone e brinque com os sons. Do IRCAM, esta tecnologia se espalhou para o Centro de Pesquisa e Interdisciplinaridade (CRI) da Université Paris Descartes, um pólo de experimentação e inovação pedagógica. Em um "laboratório de movimento", O CRI Paris aborda “a questão do gesto como interface emergente para alcançar o universo digital” do ponto de vista da aprendizagem e da educação.

p Como aprendemos hoje? Na verdade, como podemos aprender a aprender, visto que o mundo está mudando tão rápida e profundamente? Como construir essa sociedade da aprendizagem? A resposta de François Taddei, diretor do CRI:trabalhando junto com a gentileza e mantendo o espanto ao olhar o mundo. Usar essas tecnologias para a aprendizagem ao longo da vida em um mundo que se tornou maciçamente digital é empolgante, mas difícil. Na verdade, ninguém aqui é um especialista, pois esse avanço tecnológico nos leva além dos padrões usuais de pensamento. Mas há boas notícias:à medida que todos nos movemos, todos são bem-vindos no barco ...

p De cientistas à dança contemporânea

p Levei algum tempo para entender por que pesquisadores e alunos vindos da dança contemporânea, ciência da computação e, claro, robótica, Projeto, pedagogia, têxtil, física, mecânica, antropologia, saúde, Esportes, música, som e muito mais estão se reunindo em torno do IRCAM, CRI Paris e a escola de design ENSCI Les Ateliers. Nos workshops, há todas essas pessoas que exploramos cenários para usar essas ferramentas fascinantes, mas também confusas. Por exemplo, Uma vez aprendi um gesto com meu smartphone, quando tentei replicar, a máquina não reconheceu. Uma dançarina que estava conosco pegou meu smartphone e imitou meu gesto. Ambos foram rapidamente capazes de identificar "meu gesto".

p Se o gesto pode se tornar uma interface para alcançar o universo digital, então, uma nova maneira de se mover aparece. Isso nos leva a prestar muita atenção aos movimentos que fazemos todos os dias sem pensar neles. No Le Geste et la Parole (1965), escrito por André Leroi-Gourhan em um mundo então não digital:

p "As acrobacias, os exercícios de equilíbrio, a dança materializa em grande medida o esforço de subtração das cadeias normais de operação, a procura de uma criação que quebre o ciclo diário de posições no espaço. ”

p Eu não poderia ter dito melhor. E realmente, Não é surpresa que uma colaboração com a dança contemporânea tenha se estabelecido rapidamente nesta pesquisa sobre gestos e movimentos vindos da tecnologia e da ciência. p Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.