A conversa fiada tem uma longa e colorida história de oponentes confusos, e agora pesquisadores da Carnegie Mellon University demonstraram que palavras desanimadoras podem ser perturbadoras mesmo quando pronunciadas por um robô.

A conversa fiada no estudo foi decididamente branda, com declarações como "Devo dizer que você é um jogador péssimo, "e" No decorrer do jogo, seu modo de jogar ficou confuso. "Mesmo assim, pessoas que jogaram um jogo com o robô - um robô humanóide comercialmente disponível conhecido como Pepper - tiveram pior desempenho quando o robô os desencorajou e melhor quando o robô os encorajou.

O autor principal Aaron M. Roth disse que alguns dos 40 participantes do estudo eram tecnicamente sofisticados e sabiam perfeitamente que uma máquina era a fonte de seu desconforto.

"Um participante disse:'Eu não gosto do que o robô está dizendo, mas é assim que foi programado, então não posso culpar, '"disse Roth, que conduziu o estudo enquanto era aluno de mestrado no CMU Robotics Institute.

Mas os pesquisadores descobriram que, geral, o desempenho humano diminuiu independentemente da sofisticação técnica.

O estudo, apresentado no mês passado na IEEE International Conference on Robot &Human Interactive Communication (RO-MAN) em Nova Delhi, Índia, é um desvio dos estudos típicos de interação humano-robô, que tendem a se concentrar em como humanos e robôs podem trabalhar melhor juntos.

"Este é um dos primeiros estudos de interação humano-robô em um ambiente onde eles não estão cooperando, "disse o co-autor Fei Fang, professor assistente no Institute for Software Research. Isso tem enormes implicações para um mundo onde se espera que o número de robôs e dispositivos da Internet das coisas (IoT) com recursos de inteligência artificial cresça exponencialmente. "Podemos esperar que os assistentes domésticos sejam cooperativos, " ela disse, "mas em situações como compras online, eles podem não ter os mesmos objetivos que nós. "

O estudo foi resultado de um projeto de estudante em Métodos de IA para o Bem Social, um curso que Fang ensina. Os alunos queriam explorar os usos da teoria dos jogos e da racionalidade limitada no contexto de robôs, então eles elaboraram um estudo no qual humanos competiriam contra um robô em um jogo chamado "Guardas e Tesouros". Um jogo chamado Stackelberg, os pesquisadores a usam para estudar a racionalidade. Este é um jogo típico usado para estudar a interação defensor-atacante em pesquisas sobre jogos de segurança, uma área na qual Fang fez um extenso trabalho.

Cada participante jogou o jogo 35 vezes com o robô, enquanto absorvem palavras de incentivo do robô ou têm seus ouvidos chamuscados com comentários de desprezo. Embora a racionalidade dos jogadores humanos melhorasse à medida que o número de jogos disputados aumentava, os que foram criticados pelo robô não pontuaram tão bem quanto os que foram elogiados.

Está bem estabelecido que o desempenho de um indivíduo é afetado pelo que outras pessoas dizem, mas o estudo mostra que os humanos também respondem ao que as máquinas dizem, disse Afsaneh Doryab, um cientista de sistemas no Human-Computer Interaction Institute (HCII) da CMU durante o estudo e agora um professor assistente em Sistemas de Engenharia e Meio Ambiente na University of Virginia. A capacidade desta máquina de solicitar respostas pode ter implicações para a aprendizagem automatizada, tratamento de saúde mental e até mesmo o uso de robôs como companheiros, ela disse.

Trabalhos futuros podem se concentrar na expressão não verbal entre robôs e humanos, disse Roth, agora um Ph.D. estudante da Universidade de Maryland. Fang sugere que mais precisa ser aprendido sobre como diferentes tipos de máquinas, digamos, um robô humanóide em comparação com uma caixa de computador - pode invocar respostas diferentes em humanos.