O Google Stadia é uma plataforma de streaming de jogos com data de lançamento em novembro. Portanto, é apenas humano que o Google esteja falando sobre como o Stadia é especial para os jogos quando a contagem regressiva começa.

E o Stadia e a latência negativa? Agora, isso soou especial. Mais responsivo do que seu PC? Shane McGlaun em HotHardware e outros observadores de tecnologia notaram um Borda artigo de revista em que o engenheiro-chefe da plataforma de streaming do Google falou sobre desempenho.

O vice-presidente de engenharia do Google Stadia, Madj Bakar, disse que o Stadia com o tempo poderia rodar jogos mais rápido do que uma máquina local.

PCGamesN :De acordo com Bakar, O Google Stadia será mais rápido e responsivo do que os sistemas de jogos locais em um ou dois anos. "Falando com Alex Wiltshire na revista Edge # 338, O principal engenheiro de streaming do Google afirma que a empresa está beirando a superioridade em jogos com seu serviço de streaming em nuvem, Stadia, graças aos avanços que está fazendo em modelagem e aprendizado de máquina. "

PCGamesN explicou mais sobre esta solução alternativa:"A empresa acredita que sua tecnologia é capaz de superar os obstáculos apresentados pelos jogos pela web, apesar de sua extensa rede de data centers potencialmente localizados a centenas de quilômetros de distância de um usuário. "

HotHardware :"Bakar diz que o Google está prestes a ser melhor do que o hardware local devido aos avanços em modelagem e aprendizado de máquina. Ele diz que a equipe do Stadia acredita que no próximo ano ou dois jogos rodando no Stadia serão mais rápidos e responsivos no a nuvem do que localmente. "

Mas como? Em relação à latência, O Google Stadia usará IA preditiva para prever suas entradas, cortando o atraso de streaming durante o jogo.

Jacob Ridley, editor adjunto de hardware, PCGamesN , esclareceu o que significa latência negativa.

Ele disse, "latência negativa, alimentado por um datacenter de silício computacional, pode oferecer flexibilidade de futuros sistemas de jogos em nuvem para antecipar a ação provável de um usuário, e garantir uma resposta rápida pronta para essa eventualidade potencial. O fato de um jogador seguir ou não o caminho previsto ou outro depende inteiramente das contribuições do jogador local. "

"O Google pretende usar sua tecnologia de aprendizado de máquina para prever suas entradas, efetivamente tornando os jogos ainda mais responsivos do que fariam em um PC de última geração, " disse TechSpot .

Previsão de entrada? Este conceito deixou os observadores de tecnologia cautelosos. "Algum ceticismo pode ser justificado aqui, "disse Cohen Coberly em TechSpot . Porque? "O Google mais do que se provou no campo da IA ​​e do aprendizado de máquina, mas quando se trata do mundo dos videogames - especialmente os competitivos - a imprevisibilidade costuma ser a chave do sucesso. "

Pense em ziguezague, deslizando, pulando, escondendo-se atrás de uma cobertura.

"Será difícil para um AI prever qual dessas táticas um jogador deseja empregar em um determinado momento, e se acontecer de adivinhar errado, isso não vai agradar aos usuários do Stadia, "disse Coberly.

Contudo, Coberly observou que "não ficaríamos surpresos se os jogadores sérios simplesmente escolhessem receber o golpe de latência em troca de controle total sobre suas ações."

Mas espere, não entenda mal - essa foi a nota para obter uma perspectiva de Dave James em PCGamesN . James procurou apontar o que os jogadores podem antecipar com essa conversa sobre latência negativa.

"OK, a ideia de sua plataforma de jogo aparentemente assumir o controle de suas entradas para melhorar a latência na rede é difícil de analisar, mas é o poder latente dos datacenters do Google que serão capazes de oferecer o buffer prometido de latência prevista, ... uma grande quantidade de poder de computação do datacenter à disposição do Google para tornar essa latência negativa uma realidade, e não vai jogar ativamente para você, prevendo o que você deve fazer, mas se suas ações e as previsões do Stadia corresponderem, o atraso de entrada pode ser reduzido. "

"O sistema terá que ser visto em ação para saber se funciona bem, "disse McGlaun. O mesmo sentimento foi expresso por Ridley em PCGamesN :"... teremos que esperar até o lançamento do Stadia em novembro para descobrir como os algoritmos de streaming do Stadia são eficientes no mundo real."

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