O recorde de Lil Nas X, O hit no topo das paradas, "Old Town Road", é de fato country. Mas também é um pouco rock 'n roll. E quando você analisa as letras e acordes juntos, é pop direto.

Pelo menos, isso está de acordo com uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida pela ciência da computação da USC, Ph.D. estudante Timothy Greer. O método de Greer prevê automaticamente os gêneros musicais analisando como as letras e os acordes interagem entre si ao longo da música.

O método classificou "Old Town Road" como country de acordo com a letra; rock de acordo com os acordes (baseado em uma amostra de música do Nine Inch Nails); e pop de acordo com os acordes e letras combinados.

O papel, intitulado "Usando representações de vetores compartilhados de palavras e acordes na música para classificação de gênero, "será apresentado no Discurso, Conferência Music and Mind 2019 em 14 de setembro.

Uma Experiência Muito Humana

"Old Town Road é uma música interessante, "disse Greer, um músico de longa data que atualmente toca saxofone e teclado em uma banda baseada em Los Angeles (gênero musical:rock indie).

"As letras são baseadas no gênero country, mas os acordes e a instrumentação não soam nem um pouco country. O algoritmo destaca a complexidade da música, tanto em termos de como a música é construída e como é percebida, em outras palavras, como as pessoas o processam. "

Este esforço na pesquisa musical - para entender computacionalmente as histórias que contamos com ele, e como as pessoas vivenciam e são influenciadas por ela - faz parte de um programa de pesquisa maior em Inteligência de Mídia Computacional no Laboratório de Análise e Interpretação de Sinal da USC (SAIL) (SAIL).

"A construção e a percepção da música estão relacionadas, mas eles não são um e o mesmo, "disse o supervisor de Greer e co-autor do artigo, Shrikanth Narayanan.

Narayanan, Diretor SAIL e Niki e Max Nikias Chair e Professor de Engenharia Elétrica e de Computação, já analisou padrões vocais de beatboxers e cantores de ópera usando exames de ressonância magnética, avaliações de violência previstas usando roteiros de filmes e tecnologia desenvolvida que usa a voz para avaliar as emoções do locutor. Ele disse que está animado com esta nova pesquisa porque é uma nova maneira de analisar música computacionalmente e pode revelar padrões inesperados.

"Sempre dizemos que não há regras fixas para as experiências humanas na música, "disse Narayanan, um entusiasta da música clássica que toca o instrumento de cordas indiano veena e o violino. "A IA e o aprendizado de máquina podem fornecer uma lente a partir da qual olhar para essa experiência tão humana."

Um Novo Som

"Velha estrada, "que já está no topo das paradas há 18 semanas, tem sido notável por sua característica de mesclagem de gêneros. Como um dos tópicos mais debatidos no mundo pop neste verão, todo mundo parece ter uma opinião diferente - é o país, pop, pedra? Ou algo completamente diferente?

Em abril de 2019, a canção foi removida da parada Billboard Hot Country porque "não abarcava elementos suficientes da música country de hoje para fazer parte das paradas em sua versão atual, "de acordo com uma declaração da Billboard.

Greer testou a música com três modelos que ele desenvolveu para prever o gênero:usando apenas encaixes de acordes, apenas embeddings líricos e usando embeddings acorde e lírico combinados. Ele treinou o sistema em um conjunto de dados com 190, 165 segmentos musicais de 5, 304 canções pop com letras e acordes correspondentes.

Embora a maioria das ferramentas de previsão de gênero use todo o arquivo de áudio de uma música, o que significa recuperar e processar uma gravação de alta qualidade, O método de Greer pode classificar o gênero usando apenas acordes e letras, que geralmente estão disponíveis online com uma rápida Pesquisa do Google.

"Essa interação entre as sequências de acordes e as sequências líricas pode nos dar uma ideia melhor de como percebemos o gênero do que usar qualquer um deles sozinho, embora ambas as modalidades contenham informações úteis sozinhas, também, "disse Greer.

O estudo dá uma melhor compreensão de como percebemos e processamos a música, especificamente as diferenças na percepção musical humana - e categorização - do gênero musical dependendo do "espelho" usado.

Os aplicativos incluem como o conteúdo musical é comercializado, consumido e etiquetado; neuropsicologia e os mecanismos do pensamento humano; e sistemas de computação afetivos que impactam as emoções humanas.