O espírito empreendedor. Ingenuidade humana. A mente criativa.

Estas são as qualidades que mesmo os robôs mais avançados nunca podem replicar ou substituir, apesar do que as manchetes soando o alarme sobre a aquisição iminente da inteligência artificial e automação farão você acreditar, diz a professora nordestina Nada R. Sanders em The Humachine, um próximo livro que ela escreveu em co-autoria com John D. Wood.

Mas quando se trata de tarefas computacionais, as máquinas vão nos derrotar todas as vezes em velocidade de processamento, precisão de cálculo, e reconhecimento de padrões.

Então, talvez descartar o aperto nas manchetes, mas preste atenção aos seus avisos, diz Sanders, que é Professor Ilustre de Gestão da Cadeia de Suprimentos da Northeastern. Em 2019, "não é business as usual, " ela diz.

É verdade:a inteligência artificial está mudando a forma como trabalhamos, e está forçando alguns de nós a deixar nossos empregos, pois transforma setores inteiros e cria outros totalmente novos. As organizações que adotam uma abordagem medida e fragmentada para implementar tecnologias emergentes sairão do mapa, desaparecer na irrelevância, diz Sanders. Pense em grandes varejistas.

As empresas que entenderem como otimizar a tecnologia para complementar e aumentar as habilidades de seus funcionários irão prosperar. Este é um tipo totalmente novo de organização que é anunciado no livro de Sanders e Wood como o Humachine, que eles definem como "a parceria homem-máquina ideal." Exemplos de empresas que apresentam características de um Humachine, de acordo com Sanders, são Haier, Google, e Zappos.

"Esta é uma mudança de paradigma completamente nova, "diz Sanders." Vai exigir o que chamamos no livro de uma mudança no DNA da empresa. É uma mutação. Não vai do ponto A ao ponto B. É um tipo de organização completamente diferente. "

O problema é que a maioria das empresas e instituições de ensino estão presas ao velho paradigma, ela diz, e ambos estão falhando em vários graus em preparar a força de trabalho para o futuro.

Essa teoria é apoiada por uma nova pesquisa conduzida pela Northeastern University e Gallup, que revela um corte transversal internacional de opiniões sobre inteligência artificial à medida que as economias ao redor do mundo passam pela mudança transformadora para a automação. A pesquisa mostra que a maioria das pessoas nos Estados Unidos, Canadá, e o Reino Unido pensam que a inteligência artificial melhorará suas vidas, mas eles acreditam que o ensino superior, governo, e os empregadores não estão fazendo o suficiente para melhorar suas habilidades.

Apesar das preocupações de que eles não estão preparados para a nova era e as perdas de empregos que resultarão da automação, maiorias no Canadá, o Reino Unido., e os EUA acreditam que os avanços no aprendizado de máquina farão mais bem do que mal em geral. E quando questionados sobre as melhores habilidades para resistir à inteligência artificial, seis em cada 10 entrevistados no Canadá e no Reino Unido acreditam que o trabalho em equipe, comunicação, criatividade, e o pensamento crítico são mais importantes na nova era da automação; enquanto os americanos estão divididos 50-50 entre as habilidades "suaves" e habilidades técnicas, como matemática, Ciência, codificação, e trabalhar com dados.

“Para a força de trabalho, em todos os níveis, será uma aprendizagem ao longo da vida e uma requalificação para desenvolver forças exclusivamente humanas, "Sanders diz." Humanos e máquinas têm diferentes qualidades e isso é documentado por todas as pesquisas que pudemos encontrar. Mostramos no livro que podemos combinar humanos e máquinas usando o processo certo que possui a força de ambos, sem sofrer as fraquezas de nenhum dos dois. Mas nosso sistema educacional deve aceitar o paradoxo. "

Aqui, Sanders apregoa os benefícios da aprendizagem experiencial e da área humana, um modelo de aprendizagem conceituado pelo presidente da Northeastern University Joseph E. Aoun em seu livro, À prova de robôs:ensino superior na era da inteligência artificial .

"As ciências humanas realmente preparam os alunos para realizar os trabalhos futuros que somente os seres humanos podem fazer e consegue isso ao promover a integração intencional desses letramentos técnicos, como codificação e alfabetização em dados, com a alfabetização humana, como criatividade, ética, agilidade cultural, e empreendedorismo, "Sanders diz.

O culminar de quatro anos de pesquisa envolvendo estudos de caso e entrevistas com diretores executivos, líderes seniores, e analistas, O Humachine começou como uma investigação sobre como os executivos podem adotar inteligência artificial para aproveitar o melhor das capacidades humanas e da máquina, diz Sanders. Pelo caminho, transformou-se em uma profunda reflexão sobre o futuro da humanidade e das empresas.

"O que descobrimos - para nossa surpresa - foi que isso não deveria ser rotulado de era da tecnologia, a quarta Revolução Industrial, Se você for, "diz Sanders." Deveria ser chamada de era do erro humano, porque o foco realmente precisa estar no talento, em habilidades, e requalificação. "